闲话：deepin v20 真的很符合我的审美。作为dl 炼金术师 ，必须用上哈。然后，发现环境搭建真的资源不多。弄好我的环境后，把需要注意的一些小坑做一记录。目的：安装 深度学习训练环境，anaconda + pytorch + cuda + cudnn


下面分条说明：
1、deepin v20 社区版自带闭源驱动完全可以用。我的显卡是2080,自带的驱动版本号440-100,完全可以用，不用再装驱动。

需要注意的坑：版本号要对应哈：pytorch 1.6  cuda10.2  显卡440-33以上  对应。

2、安装anaconda的时候，也要注意路径问题 ，我感觉还是安装在 /home//anaconda3 ，conda list  才能用。  安装的时候 一定要 换路径。

3、安装完 anaconda，一定要创建conda环境 ，后续安装为了保险，都先激活这个环境在安装，这个教训 我有点记不清楚了，反正这么做会安心一点哈。

4、cuda安装也要指定路径，感谢大佬windnbike的帖子，链接https://bbs.deepin.org/post/194282#cuda   。一定要这么弄一下哈。

5、安装完以后，如果出现 torch.cuda.is_available()返回false，在各种软件版本号都对的前提下，不要担心，或显示Found no NVIDIA driver on your system. 在确认上述安装无误的情况下，可以尝试输入指令sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit(即安装nvcc)即可。非常有效，感谢这个博主：https://www.cnblogs.com/nrm1/p/11854168.html  

6、发现终端能用，而 jupyter notebook  下报错，说没有 torch模块：conda install jupyter 再次安装 jupyter。而且网络大神建议base  和 你创建的环境下都要安装一次。

deepin v20 真的太漂亮了，稳定 流畅。希望越来越好，当然 要保持初心 哈。千万别有一天 一统江湖的时候，开始各种霸权哈！！！！

也希望，后续版本能有深度学习环境搭建傻瓜安装方法哈！！！