red13
deepin
2026-10-01 17:46 我把数据库放NTFS了,而且虚拟机磁盘也在,动不动都是几十个G的读写,没啥问题啊。数据库我有段时间每天固定刷一百多个G,也没问题呀。就是外置存储,分两个区一个ext4的经常丢盘丢数据,重启回来又在,另一半也是NTFS的,稳如老狗,我都想把那Ext4的区给它删除了转成Ntfs了
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我把数据库放NTFS了,而且虚拟机磁盘也在,动不动都是几十个G的读写,没啥问题啊。数据库我有段时间每天固定刷一百多个G,也没问题呀。就是外置存储,分两个区一个ext4的经常丢盘丢数据,重启回来又在,另一半也是NTFS的,稳如老狗,我都想把那Ext4的区给它删除了转成Ntfs了
我把数据库放NTFS了,而且虚拟机磁盘也在,动不动都是几十个G的读写,没啥问题啊。数据库我有段时间每天固定刷一百多个G,也没问题呀。就是外置存储,分两个区一个ext4的经常丢盘丢数据,重启回来又在,另一半也是NTFS的,稳如老狗,我都想把那Ext4的区给它删除了转成Ntfs了
没出这个事前,我也用了很多年的NTFS存储数据,也没啥问题,怎么说呢,也许一切都是巧合吧。
毕竟以前我也没有 WorkBuddy 可用,也没有遇到 deep-anything 抢资源冲突的情况。
😂
用了几年也没问题

我双系统,以前数据盘就是这个格式,但经常丢文件。所以现在不敢用这个格式了。
我的系統,有兩塊硬盤是NTFS格式,今天開機,顯示無法掛載。另外的ext4格式的硬盤是正常的。
我的系統,有兩塊硬盤是NTFS格式,今天開機,顯示無法掛載。另外的ext4格式的硬盤是正常的。
这个我之前也遇到过,用上面的命令修复一下就好了。
那用什么格式比较好呢,我也准备弄个盘交换数据
那用什么格式比较好呢,我也准备弄个盘交换数据
我现在用 xfs 格式了,你也可以考虑用 exFAT,这个 Windows 和 Linux 系统下都能访问。
所以下次先把代码存到云端
你不是第一个遇到这情况的,论坛里面搜索,不少人遇到过ntfs丢数据的
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不知各位有没有和我一样单独分了一个NTFS分区用来存储文件的(之前想的是以备万一,方便Windows系统访问)。
如果你正在使用NTFS分区存储文件,请尽量避免在该分区进行大量的读写操作,否则容易发生掉盘意外。
我刚才在 NTFS 分区中创建了一个项目,WorkBuddy 正在里面写项目代码时,电脑屏幕突然就黑屏提示没有引导设备了(我的是Redmi笔记本),由于当时我没有一直看着电脑屏幕,还以为是deepin突然自动重启了,但为啥没有引导设备了?我尝试手动将电脑再次重启,进入启动菜单选项,发现可引导项为空(全空,没有一个引导设备)。
想着可能是 WorkBuddy 写代码时可能把 deepin 的引导给弄坏了(美好的幻想),于是插上启动U盘,准备进入deepin的 Live 环境中查看硬盘分区中的文件是否还存在(毕竟里面有好几个花了大量时间和词元做的项目),结果选择系统语言后,就直接提示我硬盘空间不足无法安装系统。然后我知道,完蛋了,我的硬盘可能坏了。关机抽根烟冷静一下(开玩笑的,我不抽烟😂,但真的担心 ),过了一会再次按下开机键,(@ο@) 哇~,美好的系统启动项居然自动恢复了。
赶紧进系统准备看看情况,但进入系统后,感觉一切正常(谁的系统还没意外重启过几次呢?),然后再次点开 WorkBuddy,准备把之前没做完的部分做完,结果发了指令,WorkBuddy 折腾了好几分钟愣是一直在思考,但就是一个字都不往外蹦,重试了好几次都是一样,只思考不输出任何内容;心想这下可能真完了,系统一定出问题了,赶紧备份;打开计算机,点开项目所在的 NTFS 分区,点了几次都没反应才发现,原来这个分区已经不可读了。
我要自己修吗?嗯,也不是不行,但既然现在用的是 deepin,这种麻烦的事当然是交给了小U同学,在免费版小U同学帮助下,大概梳理出了这次事故的时间线如下:
/media/<用户名>/Date/media/<用户名>/Date/AI-Date/WorkBuddy-Date/<秘密项目>/…(日志里能看到它的 PWD)还贴心的分析出来问题原因是持续高压 I/O:WorkBuddy 直接在 NTFS 分区上读写项目文件,同时 deepin-anything 正在全盘索引扫描这 316G 的 NTFS 卷。对 Lexar NM620 这类入门级 NVMe 来说,这种持续高负载 + NTFS 驱动(ntfs3)并发访问,容易触发控制器挂起或驱动层 bug,最终表现为系统冻结。
分析完成后,小U同学还给出了恢复NTFS分区访问的解决方案
我直接选择了方案B,完美解决了问题(附带一提,我也检查了检查 SSD 健康度,完美)。
所以,给各位还在使用NTFS分区存储数据的deepin用户提个醒,请尽量避免在 NTFS 分区中进行大量的读写操作(尤其是AI编程项目),可以的话,推荐将这些操作放到 Linux 分区来进行;毕竟现在的 deepin-anything 不太智能,它是真的会不分时间和场合的与其它程序争抢读写资源哦。
感谢小U同学的协助👍