DeepSeek 昨晚开源了个 Agent 框架，思路挺不一样的，聊一聊

昨晚刷推的时候看到 DeepSeek 放了个新项目出来，叫 DeepSeek Harness（代号 dsh），MIT 协议，GitHub 地址在这：

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

一晚上快 4 万星了，热度离谱。

但让我觉得值得发帖聊的不是 star 数，是它的架构思路跟目前主流的 Agent 框架都不太一样。

核心就一句话：一切皆插件

现在大部分 Agent 框架（Claude Code、Cursor 之类的）都是单体架构：核心引擎写死了，模型调用、工具系统、Agent Loop 全在内部，你就只能在它给的接口处做扩展。想改 Agent Loop？不行。想换会话日志格式？不行。不满意只能 fork，然后永远跟不上上游。

DeepSeek Harness 反着来。它没有"核心引擎"这个概念，所有东西都是插件：

• 模型适配器 — 插件，能换
• 工具注册表 — 插件，能换
• 会话日志 — 插件，能换
• Agent Loop — 也是插件，也能换
• 系统提示词 — 插件，能换
• 沙箱策略 — 插件，能换

Agent Loop 本身都能换掉，换成你自己的实现，其他什么都不用改。

这思路跟主流完全不一样。

底层框架叫 Cordis

来自北大和 DeepSeek 联合发的一篇论文，名字叫《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composibility》。

干了几件事：

插件向共享上下文注册服务。模型插件注册 ctx.llm，工具插件注册 ctx.tools，互相不用 import，通过上下文拿。插件之间靠类型化事件通信，agent/pre-step、tools/pre-execute 这些事件，想拦截某个行为就监听对应事件，不用改源码。

最重要的是可逆副作用。插件卸载时自动回滚所有注册，服务移除、监听取消、资源清理。这意味着插件可以热插拔，Agent 跑着的时候动态加载卸载，不用重启。

之前一直有人说插件化在 Agent 场景太重太慢，Cordis 这套至少证明了能做，而且做得还行。

怎么跑

一行命令：

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 127.0.0.1:3080，填个 API Key 就能用了。需要 Node.js 22 以上。

源码跑也行：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

还有个 Headless 模式，可以塞进 CI/CD：

dsh --profile headless "run the tests and summarize failures"

四种模式

运行中切模式不用重启，热插拔的好处。

不绑定 DeepSeek 模型

支持 Anthropic、OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex、Azure，以及任何 OpenAI 兼容端点，将近 40 家 provider。

今天用 DeepSeek 跑，明天换 Claude，会话记录和工具配置都不用动。这点比较良心。

现阶段的问题

说白了还是预览版，官方自己都说了会有破坏性变更。Bug 报告走 Discussions 不走 Issues，Releases 页面连个稳定版本都没有。

跟 Claude Code 比，Claude Code 是成熟产品，开箱即用。dsh 现在更像是个框架底座，给你建造工具，不是成品。普通开发者想找个好用的 Coding Agent，Claude Code 暂时还是更稳。

但如果你在做 Agent 相关的开发，需要深度定制，或者对现有框架的"死板"忍了很久，这个项目值得花时间看看。

一个细节

团队负责人叫崔添翼，6 枚 ACM 金牌，在 Jane Street 干了九年，今年 3 月加入 DeepSeek。量化出身的人做框架，对可组合性的理解确实不太一样。

社区内测期间已经有大概 300 个插件了，GitHub Topics 搜 dsh-plugin 能找到。

反正 MIT 协议，不要钱，有兴趣的可以跑起来玩玩。

有没有兄弟已经在试了？聊聊体验？