想用剪映，但是linux上没有原生的剪映可用
之前也尝试过Shotcut、Kdenlive、还有wine剪映，总感觉要么就是功能不是想要的，要么就是中文本地化很差、要么就是wine卡顿
还看到社区里面很多用户都想用剪映
但是我是一点代码都不懂的小白+Linux小白，一点都不懂 想到有着ai,于是vibe coding
刚开始用的是Wails+Golang+Vue的框架，后来发现Wails在Linux用的是Webkit2gtk,改到一半发现开了硬件加速渲染视频依然也是卡爆了，但是发现在浏览器端调试的时候没有这种现象，然后才恍然醒悟，是webkit2gtk的问题，因为chrome用的是chromium内核，wails用的是webkit内核。调半天还以为是代码的问题，结果跳了个大坑
（真的如非必要我以后再也不想碰gnome、gtk家的东西了）
最终的技术栈是：Electron + Vue 3 + Element Plus + Vite + Golang+Node.js，开发环境为Deepin25。Golang用子进程的方式跑在Electron主进程里，负责所有重型任务——视频解码、导出编码。前端只做UI交互和预览窗口的Canvas绘制以及着色器转场等等一些复杂且实时性较高的效果（使用webgl）。这个架构定下来之后，才算真正走上正轨。
尽量能本地化的功能都本地化，没办法，没钱租服务器给大家用。
邀请了GPT5.5+Opus+Deepseek v4 pro+Mimo 2.5+Gemini全被我拉来轮番当私教。Token烧得飞起。
最开始的token是白嫖来的——各种新注册送的免费额度、群里大佬分享的API key，能薅的都薅了。等到这些渠道枯竭，我开始自费买中转站的token。后来DeepSeek V4 Pro出了，价格直接打下来，性价比极高，我直接开启疯狂vibe coding模式，那时候是真的上瘾——半夜想到一个效果逻辑，爬起来就开聊，聊完直接贴代码跑。那段时间光DeepSeek一家就烧了超过10亿token。
后来Deepseek v4 pro出来真的让人喜大普奔，性价比之王，冲了钱，很多功能靠它堆出来的（感谢梁圣....）
缓存命中率那高得，命中缓存的token价格还便宜
不过也耐不住我这样子烧，也烧了不少钱
再后来Mimo出了创作者激励计划，送了我2亿token。我到手第一天就把它干完了。一天，2亿。不是浪费，是在做轨道帧缩略图的那几个晚上，反复问、反复验证、反复推翻重来。
接着就靠各种便宜中转站和邀请群友们注册送额度了
真的只是写代码而已： （忽略左边的总成本，看Token数即可
关于字幕、语音转文本： 像一些比较高频使用的语音转文本功能，由于别家厂商都是放在服务器上识别，但是由于我没有资金租服务器，再加上很多UOS用户都是内网用户，无法联网，所以我只能考虑本地方案。我软件默认内置了一个语音识别的小模型。
识别效果的话tiny小模型可以识别一点简单的发音和对话，会有错别字：
当然你也可以选择下载更大的模型：
点击下载和选择当前模型为你下载的模型即可，紧记要切换模型。
你觉得不满意你还可以自行配置ai多模态模型或者语音模型来识别
你还可以导出刚识别好的文本轨道为srt字幕文件
目前内置tiny模型只是在中英文上面识别好一点，其他语言暂时不建议，你们可以尝试使用small、base、large等等大一点的模型：
tiny模型的识别率对于歌曲来说还是不太准，可能是因为音调的问题：
更别说烫嘴rap了： 可以见到tiny一个字都是别不出来
由于时间和篇幅的关系我只能快速省略讲解一下以下的库了： 文本库： 默认内置几个常用的文本作为mvp
特效库： 默认内置一部分过渡效果
滤镜库： 默认内置几十个调色，后期考虑加入用户高频使用的调色作为内置。
转场库： 难度也是最大的，因为需要编写GLSL的着色器，目前很多转场只是一个占位，并未完善，等我后面有钱买token了再补充
因为想到ai可以辅助剪辑和操作，于是我暴露了74个接口让ai去调用
你可以用说话的方式：
还可以监控ai在做到哪一步：
接口的话后期可能还会增加，尽量把接口颗粒度再细分一些，方便ai调用。
另外还有的就是 AI版本的文字转语音，因为考虑到有人喜欢用ai转，准确率更高，所以留了一个方案给用户选择使用（需要用户自定配置对应的ai模型。
可以在编辑面板打一点简单的关键帧
目前想着可以让用户切换熟悉的快捷键，方便快速切换过来使用，但是没有完全核对过是否跟他们一致的快捷键
后期打算增加AE、剪映、达芬奇相关的快捷键作为可选项
支持三种导出方式：
还支持UOS1070（不过没仔细测试，大多数测试的场景都是在Deepin25和GXDE OS）
“可以“，你只需要懂一点产品+架构+前端+golang后端+nodejs+linux基本命令+浏览器开发者工具，然后再去学习一点GLSL着色器、剪映的功能的使用，再参考一下FCPX、PR、AE的功能，再去搜索一下相关TTS、ASR的模型和资料，以及看一下B站给出来的方案是否合适，再跟各ai讨论一下，然后形成一个思路，你就可以得出一个MVP了。
很多地方还有小bugs（例如蒙版）,待有钱买token再修😂
视频教程有空再出
目前功能简单到一眼就看得出来功能
初步构想，目前找不到机器来编译arm和loogarch
找到机器再编译
有思路再说
有token再说
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很厉害，支持下！
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Position of the "UOS AI" Agent moved from left to right? 
我一个小白因为没有剪映，尝试烧20亿token烧出一个视频剪辑软件
想用剪映，但是linux上没有原生的剪映可用
之前也尝试过Shotcut、Kdenlive、还有wine剪映，总感觉要么就是功能不是想要的，要么就是中文本地化很差、要么就是wine卡顿
还看到社区里面很多用户都想用剪映
但是我是一点代码都不懂的小白+Linux小白，一点都不懂
想到有着ai,于是vibe coding
刚开始用的是Wails+Golang+Vue的框架，后来发现Wails在Linux用的是Webkit2gtk,改到一半发现开了硬件加速渲染视频依然也是卡爆了，但是发现在浏览器端调试的时候没有这种现象，然后才恍然醒悟，是webkit2gtk的问题，因为chrome用的是chromium内核，wails用的是webkit内核。调半天还以为是代码的问题，结果跳了个大坑
（真的如非必要我以后再也不想碰gnome、gtk家的东西了）
最终的技术栈是：Electron + Vue 3 + Element Plus + Vite + Golang+Node.js，开发环境为Deepin25。Golang用子进程的方式跑在Electron主进程里，负责所有重型任务——视频解码、导出编码。前端只做UI交互和预览窗口的Canvas绘制以及着色器转场等等一些复杂且实时性较高的效果（使用webgl）。这个架构定下来之后，才算真正走上正轨。
尽量能本地化的功能都本地化，没办法，没钱租服务器给大家用。
邀请了GPT5.5+Opus+Deepseek v4 pro+Mimo 2.5+Gemini全被我拉来轮番当私教。Token烧得飞起。
最开始的token是白嫖来的——各种新注册送的免费额度、群里大佬分享的API key，能薅的都薅了。等到这些渠道枯竭，我开始自费买中转站的token。后来DeepSeek V4 Pro出了，价格直接打下来，性价比极高，我直接开启疯狂vibe coding模式，那时候是真的上瘾——半夜想到一个效果逻辑，爬起来就开聊，聊完直接贴代码跑。那段时间光DeepSeek一家就烧了超过10亿token。
后来Deepseek v4 pro出来真的让人喜大普奔，性价比之王，冲了钱，很多功能靠它堆出来的（感谢梁圣....）
缓存命中率那高得，命中缓存的token价格还便宜
不过也耐不住我这样子烧，也烧了不少钱
再后来Mimo出了创作者激励计划，送了我2亿token。我到手第一天就把它干完了。一天，2亿。不是浪费，是在做轨道帧缩略图的那几个晚上，反复问、反复验证、反复推翻重来。
接着就靠各种便宜中转站和邀请群友们注册送额度了
真的只是写代码而已：
（忽略左边的总成本，看Token数即可
Ligocut光剪
整体界面：
关于字幕、语音转文本：
像一些比较高频使用的语音转文本功能，由于别家厂商都是放在服务器上识别，但是由于我没有资金租服务器，再加上很多UOS用户都是内网用户，无法联网，所以我只能考虑本地方案。我软件默认内置了一个语音识别的小模型。
识别效果的话tiny小模型可以识别一点简单的发音和对话，会有错别字：
当然你也可以选择下载更大的模型：
点击下载和选择当前模型为你下载的模型即可，紧记要切换模型。
你觉得不满意你还可以自行配置ai多模态模型或者语音模型来识别
你还可以导出刚识别好的文本轨道为srt字幕文件
目前内置tiny模型只是在中英文上面识别好一点，其他语言暂时不建议，你们可以尝试使用small、base、large等等大一点的模型：
tiny模型的识别率对于歌曲来说还是不太准，可能是因为音调的问题：
更别说烫嘴rap了：
可以见到tiny一个字都是别不出来
由于时间和篇幅的关系我只能快速省略讲解一下以下的库了：
文本库：
默认内置几个常用的文本作为mvp
特效库：
默认内置一部分过渡效果
滤镜库：
默认内置几十个调色，后期考虑加入用户高频使用的调色作为内置。
转场库：
难度也是最大的，因为需要编写GLSL的着色器，目前很多转场只是一个占位，并未完善，等我后面有钱买token了再补充
AI辅助
因为想到ai可以辅助剪辑和操作，于是我暴露了74个接口让ai去调用
你可以用说话的方式：
而且你还可以把你创建的工作流“拼装”起来作为一个工作流组
还可以监控ai在做到哪一步：
接口的话后期可能还会增加，尽量把接口颗粒度再细分一些，方便ai调用。
另外还有的就是
AI版本的文字转语音，因为考虑到有人喜欢用ai转，准确率更高，所以留了一个方案给用户选择使用（需要用户自定配置对应的ai模型。
关于转场
关键帧
可以在编辑面板打一点简单的关键帧
快捷键
目前想着可以让用户切换熟悉的快捷键，方便快速切换过来使用，但是没有完全核对过是否跟他们一致的快捷键
后期打算增加AE、剪映、达芬奇相关的快捷键作为可选项
导出
支持三种导出方式：
其他：
还支持UOS1070（不过没仔细测试，大多数测试的场景都是在Deepin25和GXDE OS）
纯靠ai就可以做出来了吗？
“可以“，你只需要懂一点产品+架构+前端+golang后端+nodejs+linux基本命令+浏览器开发者工具，然后再去学习一点GLSL着色器、剪映的功能的使用，再参考一下FCPX、PR、AE的功能，再去搜索一下相关TTS、ASR的模型和资料，以及看一下B站给出来的方案是否合适，再跟各ai讨论一下，然后形成一个思路，你就可以得出一个MVP了。
Bugs
很多地方还有小bugs（例如蒙版）,待有钱买token再修😂
教程
视频教程有空再出
目前功能简单到一眼就看得出来功能
版本架构规划
初步构想，目前找不到机器来编译arm和loogarch
Deepin
GXDE OS
适合完整安装
_amd64.deb
找到机器再编译找到机器再编译Deepin
GXDE OS
需配合完整版使用
有思路再说有token再说有token再说下载地址
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特别鸣谢
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