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2022-05-12 03:53 先安装CUDA。
找到CUDA的文件夹,把解压后的cudnn的文件复制进去,给他们相关的权限就行。
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先安装CUDA。
找到CUDA的文件夹,把解压后的cudnn的文件复制进去,给他们相关的权限就行。
我记得有个include还有个lib64,文件夹吧。具体的你网上搜一下,挺简单的。
需要注意显卡型号,源里的不一定适合,在官网找和显卡匹配的比较好
我记得有个include还有个lib64,文件夹吧。具体的你网上搜一下,挺简单的。
好的,我试试,不过,就算试了也看不出来成不成功
因为没有cuDNN也可以正常用cuda加速😂
需要注意显卡型号,源里的不一定适合,在官网找和显卡匹配的比较好
源里的470驱动和源里的nvidia-cuda-toolkit和我的3050是可以兼容的,用pytorch确实能把tensor发送到显卡执行
apt源里面有nvidia-compute包,那里面貌似直接带有cudnn,具体有没有我没查证过
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使用deepin软件源里面的驱动和cuda可以完美进行深度学习加速,但是不知道怎么安装cuDNN,我看网络上的教程都是用Nvidia官网的驱动然后安装cuda,cuDNN是用文件替换的方式安装的。但是用软件源里的cuda,它的文件是分散的,不在一起,不知道怎么进行替换,还是怎么安装cuDNN呢?