演示视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ajdABeEPV/?vd_source=73aa510057de513a8d1a99b9b27b9a81

先大概介绍一下这款软件，这款软件的核心功能：

1. 语音识别（ASR） — 将视频中的原声语音转成字幕文本，srt格式文本字幕（支持 Faster-Whisper、OpenAI-Whisper 等）
2. 字幕翻译 — 将原文字幕翻译成目标语言（中文，日文等）（支持 DeepSeek、ChatGPT、Google 等 30+ 翻译引擎）
3. 配音（TTS） — 用目标语言的 AI 语音重新配音（支持 Edge-TTS、CosyVoice、F5-TTS 等 30+ 引擎）
4. 视频合成 — 将原视频画面 + 新配音 + 翻译字幕合成为最终视频。
   

剪辑模块暂时只能对视频做简单的剪辑。

操作流程：

在剪辑模块导入素材，把素材加载时间线进行简单的处理。当然你不处理也没一样。然后点击发送给翻译配音，

这个时候就会跳到翻译配音模块。

在软件部署上，尽量做到极简化：

1：把软件代码下载下来，解压到指定目录（你想放哪就哪）。然后进放代码的目录（～/pyvideotrans-studio/pyvideotrans-studio）

然后在放代码的目录鼠标右键选择终端打开

在终端运行

python main.py

这时软件就会检测你运行的系统。如果查到你系统中已经安装了适合运行本软件的虚拟环境，就会共享现有的虚拟环境。如果没有就会在本目录下创建一个虚拟环境。

还会根据你的电脑配制，生成一个专属的软件依赖脚本。主要是检查显卡。如果你用的是nvidia显卡就会帮你自动生成一个适合cuda依赖的脚本。如果是amd显卡就会帮你生一个针对amd显卡的rocm的脚本。这样方便后面调用显卡加速。

用python main.py运行到启动软件。这个时候理论上是把依赖帮你自己安装上了。这个时候你先不要运行软件，直接把软件关了。

然后在当前目录，鼠标右键选择打开终端，在终端运行一下这个依赖脚本。再运行一次，看依赖有没有安装全。

sh ./install_deps.sh

等把所有的依赖都安装上了，然后在终端运行

python sv.py

启动软件，就可以对软件进行测试了。

等下录一个操作软件的视频。

代码包下载址：https://cloud.189.cn/web/share?code=bYfYbyFVZzaa（访问码：16wn）

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