10 月 18 日，由 deepin(深度)社区与 GitCode 联合举办的 “deepin & GitCode Meetup 深圳站 —— 操作系统技术生态未来谈” 活动在天安云谷圆满举办。活动由天安云谷智慧运营协办，汇聚 deepin、GitCode、如意玲珑社区、瑞莎团队等多方开源力量。
GitCode 以开发者为中心，构建面向全球开发者的下一代开源社区，拥有 730 万注册开发者、120 万月活用户，提供代码托管、AI 模型服务、DevOps 工具链等能力，深耕科技产业资源，助力企业与高校开源协作；deepin 则是国产桌面操作系统代表，拥有 800 万 + 社区用户、2500 万 + 行开源贡献，在 Kernel 优化、应用生态建设上成果显著。
此次活动，双方聚焦于围绕开源生态、内核技术、应用构建与端侧 AI 展开深度交流，以大湾区为核心，既为开发者提供从理论到实践的赋能支持，也为开发者搭建了技术碰撞与合作的桥梁。
在现代Linux操作系统当中，内核提供的众多虚拟文件系统的接口节点，供用户态应用程序采集系统内核信息，这些节点能提供丰富的系统信息，常见的有procfs、sysfs、debugfs等虚拟文件系统。然而，正因为这些节点是基于文件系统的，访问这些节点需要经过完整的文件系统调用路径（open/read/close），对于procfs，在一些应用密集型的终端场景中，采集系统进程信息将会产生海量系统调用，过程将变得尤为低效。
deepin(深度)社区资深内核技术专家徐浪在活动中为大家介绍了一种基于eBPF的多线程系统信息采集优化方案—— DKapture。
徐浪，deepin(深度)社区资深内核技术专家
据介绍，该工具致力于解决传统工具“系统调用多、资源占用高” 痛点，通过共享内存设计减少内存拷贝，将系统监视器资源占用从 4.6% 降至 0.6%，系统调用数从 99 万降至 2000，实现 “安全可编程” 与 “高效采集” 的兼顾。 DKapture 项目地址：
https://github.com/DKapture/libdkapture
GitCode 深圳公司总经理徐建国以《如何打造新一代开源生态》为题，为大家分享了GitCode 开源生态建设思路，重点介绍了 GitCode“赋能企业开源创新、深化高校技术培养、连接技术产业合作” 三大方向。
徐建国，GitCode 深圳公司总经理
据徐建国介绍，GitCode打造的 G-Star 开源摘星计划，已孵化 800 个优质项目、覆盖 11 个技术领域，同时通过 Git Talk 直播、《开源星期六》等活动激活开发者互动，构建 “托管 + 运营 + 服务” 的全周期开源支持体系。
如意玲珑(Linyaps)社区贡献者徐浩为大家讲解了如何在玲珑容器中编译构建 webkit2gtk 与 GTK4 运行库。 作为 Linux 跨发行版包管理工具，如意玲珑可解决传统软件依赖复杂、权限管控松散问题，徐浩还为大家展示了“仓库下载 - 容器编译 - 安装包导出”全流程操作，为应用开发者提供跨发行版部署的高效方案。
徐浩 @罐子，如意玲珑社区贡献者
值得一提的是，如意玲珑社区正开展贡献者招募计划。无论是刚掌握 Linux 基础、会用容器编译工具的新手开发者，还是想深耕开源生态的技术爱好者，都能找到适配角色参与者既能边实践边为玲珑 Linux 桌面生态助力，还可获得单项目最高 5000 元现金+ 专属电子证书的双重奖励！
瑞莎嵌入式 AI 开发工程师张子烽基于瑞莎星睿 O6 开发板（ARM V9 架构、30TOPS NPU 算力）的端侧 AI 开发实践，并在活动现场为大家分享了端侧 AI 开发流程。
张子烽，瑞莎嵌入式 AI 开发工程师
从 deepin 系统适配（支持 GPU 渲染、NPU Native API），到 NPU 模型编译（NOE Compiler 转换模型格式），再到 Arm KleidiAI 优化 LLM 大模型的推理性能，张子烽还展示了端侧 AI 在 CV、Audio 等场景的落地案例。
此外，活动还设置闪电演讲环节，开发者 @空木蓮華 在现场为大家分享了在 NixOS 上开发体验。
在茶歇抽奖与自由交流环节，参会者们也围绕多个技术议题展开深度探讨。
开源不止于代码，更在于连接需求、激活创新、共建生态。此次活动不仅是技术成果的展示，更是 GitCode 与 deepin 深化开源生态合作的起点。未来，双方将继续携手，共同推动开源技术的发展和普及，为开源事业的发展贡献更多力量。
deepin Meetup 是 deepin（深度）社区举办的线下分享交流会，主要分享 deepin 在 Linux 技术和产品相关方面的探索和尝试，同时面对面聆听大家对 deepin 的建议和吐槽，为广大 deepiner 提供一个开放、自由的技术讨论舞台，让每一位 deepiner 都能享受最纯粹的技术本质讨论氛围，持续推动 deepin 健康发展。
内核优化+开源生态+AI 开发，这是国产操作系统拥抱未来的又一明智选择。双手支持！
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10 月 18 日，由 deepin(深度)社区与 GitCode 联合举办的 “deepin & GitCode Meetup 深圳站 —— 操作系统技术生态未来谈” 活动在天安云谷圆满举办。活动由天安云谷智慧运营协办，汇聚 deepin、GitCode、如意玲珑社区、瑞莎团队等多方开源力量。
GitCode 以开发者为中心，构建面向全球开发者的下一代开源社区，拥有 730 万注册开发者、120 万月活用户，提供代码托管、AI 模型服务、DevOps 工具链等能力，深耕科技产业资源，助力企业与高校开源协作；deepin 则是国产桌面操作系统代表，拥有 800 万 + 社区用户、2500 万 + 行开源贡献，在 Kernel 优化、应用生态建设上成果显著。
此次活动，双方聚焦于围绕开源生态、内核技术、应用构建与端侧 AI 展开深度交流，以大湾区为核心，既为开发者提供从理论到实践的赋能支持，也为开发者搭建了技术碰撞与合作的桥梁。
基于 eBPF 系统信息采集优化方法
在现代Linux操作系统当中，内核提供的众多虚拟文件系统的接口节点，供用户态应用程序采集系统内核信息，这些节点能提供丰富的系统信息，常见的有procfs、sysfs、debugfs等虚拟文件系统。然而，正因为这些节点是基于文件系统的，访问这些节点需要经过完整的文件系统调用路径（open/read/close），对于procfs，在一些应用密集型的终端场景中，采集系统进程信息将会产生海量系统调用，过程将变得尤为低效。
deepin(深度)社区资深内核技术专家徐浪在活动中为大家介绍了一种基于eBPF的多线程系统信息采集优化方案—— DKapture。
据介绍，该工具致力于解决传统工具“系统调用多、资源占用高” 痛点，通过共享内存设计减少内存拷贝，将系统监视器资源占用从 4.6% 降至 0.6%，系统调用数从 99 万降至 2000，实现 “安全可编程” 与 “高效采集” 的兼顾。
DKapture 项目地址：
https://github.com/DKapture/libdkapture
如何打造新一代开源生态
GitCode 深圳公司总经理徐建国以《如何打造新一代开源生态》为题，为大家分享了GitCode 开源生态建设思路，重点介绍了 GitCode“赋能企业开源创新、深化高校技术培养、连接技术产业合作” 三大方向。
据徐建国介绍，GitCode打造的 G-Star 开源摘星计划，已孵化 800 个优质项目、覆盖 11 个技术领域，同时通过 Git Talk 直播、《开源星期六》等活动激活开发者互动，构建 “托管 + 运营 + 服务” 的全周期开源支持体系。
如意玲珑应用构建指南
如意玲珑(Linyaps)社区贡献者徐浩为大家讲解了如何在玲珑容器中编译构建 webkit2gtk 与 GTK4 运行库。
作为 Linux 跨发行版包管理工具，如意玲珑可解决传统软件依赖复杂、权限管控松散问题，徐浩还为大家展示了“仓库下载 - 容器编译 - 安装包导出”全流程操作，为应用开发者提供跨发行版部署的高效方案。
值得一提的是，如意玲珑社区正开展贡献者招募计划。无论是刚掌握 Linux 基础、会用容器编译工具的新手开发者，还是想深耕开源生态的技术爱好者，都能找到适配角色参与者既能边实践边为玲珑 Linux 桌面生态助力，还可获得单项目最高 5000 元现金+ 专属电子证书的双重奖励！
基于瑞莎星睿 O6 端侧 AI 开发实践
瑞莎嵌入式 AI 开发工程师张子烽基于瑞莎星睿 O6 开发板（ARM V9 架构、30TOPS NPU 算力）的端侧 AI 开发实践，并在活动现场为大家分享了端侧 AI 开发流程。
从 deepin 系统适配（支持 GPU 渲染、NPU Native API），到 NPU 模型编译（NOE Compiler 转换模型格式），再到 Arm KleidiAI 优化 LLM 大模型的推理性能，张子烽还展示了端侧 AI 在 CV、Audio 等场景的落地案例。
此外，活动还设置闪电演讲环节，开发者 @空木蓮華 在现场为大家分享了在 NixOS 上开发体验。
在茶歇抽奖与自由交流环节，参会者们也围绕多个技术议题展开深度探讨。
开源不止于代码，更在于连接需求、激活创新、共建生态。此次活动不仅是技术成果的展示，更是 GitCode 与 deepin 深化开源生态合作的起点。未来，双方将继续携手，共同推动开源技术的发展和普及，为开源事业的发展贡献更多力量。
关于 deepin Meetup
deepin Meetup 是 deepin（深度）社区举办的线下分享交流会，主要分享 deepin 在 Linux 技术和产品相关方面的探索和尝试，同时面对面聆听大家对 deepin 的建议和吐槽，为广大 deepiner 提供一个开放、自由的技术讨论舞台，让每一位 deepiner 都能享受最纯粹的技术本质讨论氛围，持续推动 deepin 健康发展。