随着人工智能与边缘计算的高速发展，越来越多的开发者和企业需要一款兼具 高性能、低功耗、紧凑体积、开放生态 的计算模块。今天，我们为大家带来 Radxa CM4 —— 一款面向边缘 AI 的新一代计算核心。

什么是 Radxa CM4

Radxa CM4 是基于 Rockchip RK3576 / RK3576J SoC 打造的高性能系统模块（SoM）。它采用 55mm

× 40mm 的小巧尺寸，专为 工业控制、视觉应用、边缘计算、多媒体 AI 等复杂应用场景设计，开箱即用，轻松集成。

核心性能

• CPU：八核处理器（4× Cortex‑A72 + 4× Cortex‑A53），兼顾性能与能效
• GPU：ARM Mali‑G52，胜任高性能 2D/3D 图形
• NPU：6 TOPS AI 算力，支持 TensorFlow / PyTorch / ONNX 等主流框架
• 内存：支持 LPDDR4/4x，最大 16GB
• 存储：板载 eMMC（最高 256GB），可选 UFS 2.0、SPI Flash、SDMMC

多媒体与接口支持

• 视频编解码：支持 8K@30fps 解码 和 4K@120fps 输出
• 显示输出：HDMI 2.1、eDP、MIPI DSI，支持双屏显示
• 视频输入：双路 MIPI CSI 摄像头接口
• 网络：千兆以太网 PHY，支持 IEEE 1588
• 扩展接口：PCIe、USB 3.2、SATA、I²C、SPI、CAN、UART 等
• 工作温度：商业级 0℃~60℃ 或 工业级 -40℃~85℃

开发支持

Radxa CM4 不只是硬件，更有丰富的软件与社区支持：

• 系统支持：Debian、Yocto、Buildroot、Android 14
• AI SDK：Rockchip RKNPU SDK，快速部署 AI 模型
• 文档支持 : 开发资料 https://docs.radxa.com/compute-module/cm4
• 官方 CM4 IO Board：全接口开发板，原理图、PCB 开源
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产品型号

全系列可满足从轻量应用到高性能工业场景的不同需求。

购买渠道

当前国内 Radxa CM4 已上架京东和淘宝，感兴趣的朋友可以到 京东（瑞莎企业店）和

淘宝（瑞莎计算机（深圳）有限公司）下单，另外也可发邮件到 sales@radxa.com 咨询，

欢迎大家进群沟通.