glmos-code-explain
我问他是谁,一直告诉我是uos ai,而不是deepseek
glmos-code-explain
我问他是谁,一直告诉我是uos ai,而不是deepseek
在线添加失败
本地的完全不能用
请问下这个帖子里提到的1.5B模型文件可以用于ollama吗?
请问下这个帖子里提到的1.5B模型文件可以用于ollama吗?
没有专门测试过,这个模型是在魔搭社区下载的1.5B模型,然后研发写了用于UOS AI的配置参数文件。
报错是什么呢?我是刚配置上,添加API的时候等了挺久,问答目前也是响应比较慢;应该是硅基流动的服务器问题了,这阵子大家全都在推它,还有薅羊毛的,deepseek自己的官网又老是繁忙,人越来越多估计也扛不住了。
20.9的UOS AI可否实现向量化模型插件功能?
系统天天卡死,还搞这有的没的😥
7B模型在哪里下载?
7B模型在哪里下载?
可以去魔搭社区找找看,当前为了照顾主流用户(考虑较多国产平台以及老旧机器),UOS AI团队当前仅提供了1.5B模型的适配,太大模型对机器的性能要求比较高。
我印象的深度:
Deepin XP Lite V5.6
Deepin XP SP2 Plus 增强优化版
Win2K3_EE_0218_2IN1精简版
掸子的N多美化主题
~~deepseek理解下的深度:~~
定位与用户群体
主要版块与功能
特色与优势
官方支持:由深度科技团队直接维护,问题反馈和功能建议更直接。
中文本土化:对中文用户友好,尤其适合从 Windows 迁移的新手。
开源协作:积极参与者可加入开发测试,甚至影响系统功能设计。
UOS家庭版22.0能安装UOS AI和部署DeepSeek吗?
连接失败,请检查是否连接了互联网,或稍后再试。
deepseek-ai/DeepSeek-R1的请求地址设置为https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions/,而不是https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions(正确的请求地址最后面多个“/”)
deepseek-ai/DeepSeek-R1的请求地址设置为https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions/,而不是https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions(正确的请求地址最后面多个“/”)
最后面的斜杠带不带都没有关系,都可以正常配置的;您回复的用户报错的是本地1.5B模型版本,不是在线API的;上述问题置顶评论有解决方案,一般是模型文件拷贝缺失的缘故。
方法一按步骤添加后,最后一 步没有出现deepseek-R1
路径一定要对,我刚开始也没有,后面发现"models"中间是没有空格的,改回来后选项就出来了。
第一次没搞明白,今天又耐着性子一步步按教程操作,成功了。
不错,本地和在线都已安装好了
CPU直接拉满
我下载7b的大模型,这两个文件在哪里?
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DeepSeek 大模型自发布以来吸引了众多用户关注,为了让 deepin 用户更好地体验这一前沿技术,UOS AI 现已适配接入 DeepSeek-R1 端侧模型!无需忍受服务器崩溃,两步即可在本地独享DeepSeek-R1模型带来的震撼体验。
本次,我们为大家提供了「离线部署」和「在线接入」两种方式在UOS AI 中使用 DeepSeek-R1 模型,大家可根据自身设备及网络环境等情况自行选择:
注:离线部署方式仅支持 deepin 23、deepin 25 Preview系统使用;在线接入方式支持 UOS V20、deepin 20.9、deepin 23、deepin 25 Preview系统使用。
方法一:UOS AI 离线部署DeepSeek-R1 1.5B 模型
Step 1:更新 UOS AI 及向量化模型插件
若您正在使用deepin 23,可从应用商店更新 UOS AI 至最新版。
若您正在使用 deepin 25 Preview,请通过以下命令升级 UOS AI 至最新版,应用商店稍晚些时候更新。
更新完成后,打开 UOS AI 的「设置」选项,在「模型配置-本地模型」中选择「向量化模型插件-安装/更新」,在自动跳转到应用商店界面后,点击安装/更新即可。
Step 2:安装 DeepSeek-R1 模型 GGUF 版本
UOS AI 的模型后端驱动框架是基于 llama.cpp,大家可直接在魔搭社区找到 DeepSeek-R1 的 GGUF 版本。
这里我们将以最通用且便捷的 1.5B 模型为例,其模型大小适中,对硬件配置要求不高,仅需 CPU 即可实现流畅推理。(若您正在使用 CUDA 推理,可以等后续 deepin 系统更新 CUDA 版本的推理后端框架)。
已适配 UOS AI 的 DeepSeek-R1 1.5B 模型的下载地址如下:
将模型文件下载完成后,打开文件管理器,直接进入如下目录:
注:若没有 deepin-modelhub 文件夹以及下面的 models 文件夹,可以自己手动创建该文件夹。
进入 models 文件夹,将下载完成的模型文件夹解压后,直接复制到刚刚创建的文件夹路径中,注意检查路径不要有多的名称。模型完整路径如下:
经过上述步骤,再次打开 UOS AI 界面,即可手动切换使用 DeepSeek-R1-1.5B 模型。
以下是一个简单的DeepSeek-R1 运行示例:
方法二:UOS AI 在线接入 DeepSeek-R1 API
Step 1:获取 API key
访问 DeepSeek 官网(https://www.deepseek.com/),注册/登录账号后,创建并获取API key。若由于服务器压力等问题无法访问以上页面,也可以访问其他渠道获取 API key。
本文将以硅基流动(https://siliconflow.cn/zh-cn/)为例,在注册/登录账号后,前往 API 密钥管理页面,创建并获取 API key。
Step 2:在 UOS AI 中接入 DeepSeek-R1 在线模型
打开 UOS AI 的「设置」选项,在「模型配置」中选择「在线模型-添加」,进入UOS AI的添加模型界面。
完成添加窗口中的内容填写,并点击确定即可,本例中使用到的信息参考如下:
填写完毕并提交确认后,即可在UOS AI中选择 DeepSeek-R1 模型进行使用。
理论上只要你在硅基流动账户中的余额够用,其模型仓库的所有模型都可以通过上述方法在UOS AI中配置调用,只需在上述配置方法中的模型名处填写对应的完整模型名称即可(如上图所示),其它不变。
需要注意的是,在线大模型受网络及用户访问量影响,偶尔可能会出现访问慢、超时或无法访问的情况,建议多次尝试即可。
在线模型由于当前适配问题,DeepSeek深度思考的内容与对话内容尚未分开,但这并不影响正常使用,UOS AI 团队会在后续更新中尽快优化体验。
最后感谢社区用户「陈正勇」提供的在线配置参考~大家在体验过程中有任何建议或问题,欢迎在评论区留言,或前往deepin社区论坛讨论交流,优质反馈将有机会获得deepin官方周边礼品噢!