[Kernel/Drive] v23英伟达显卡驱动难更换影响使用cuda
Tofloor
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涸辙。
deepin
2024-10-15 13:05
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我需要配置pytorch深度学习框架。3050笔记本在v23安装的时候报错,连安装引导都进不去(忘了什么报错),关闭独显直连就可以成功安装了,后来调回独显直连也能用了。没有一个ubuntu类似的附加驱动程序可以查看显卡驱动版本(商店里面也没有),nvidia-smi也找不到命令,可能默认是xorg的开源驱动,使用conda环境安装完pytorch后发现torch.cuda.is_avaliable是false,cuda不可用。网上看帖子deepin配置深度学习环境,手动安装nvidia闭源驱动失败了😭,最后还是回到了依赖问题一大堆的ubuntu上了。

体验后看法:v23相当于v20和v23beta感觉流畅度超级棒啊,简直就是我的梦中情os乀(ˉεˉ乀)。dde比其他桌面环境更漂亮且流畅度不输(gnome用起来反人类,复制粘贴的体验都很差,得靠拓展;kde用了很卡,浏览器打字都延迟),比其他linux发行版的生态好很多,起码一个搜狗输入法不会这么多无法解决的依赖问题。期待deepin慢慢解决驱动问题,也祝deepin越来越好~o(〃'▽'〃)o

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青稚
deepin
2024-10-15 13:22
#1

用run法安装nvidia驱动即可

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涸辙。
deepin
2024-10-15 15:08
#2
青稚

用run法安装nvidia驱动即可

感谢。这个方法试过了,参照这个链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/514493151?utm_id=0去nvidia官网下载.run然后关闭图形化安装驱动,但是失败了。一个月内安装linux发行版不下于5次了,不想折腾了,pytorch能用cuda就行,fcitx5勉强能用都不去安装搜狗输入法了,害怕卸载fcitx后又不满足搜狗的依赖,并且无法修复的依赖。现在想想在win上双击.exe就能安装使用,这多是一件美事(๑• . •๑)

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青稚
deepin
2024-10-15 15:35
#3
涸辙。

感谢。这个方法试过了,参照这个链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/514493151?utm_id=0去nvidia官网下载.run然后关闭图形化安装驱动,但是失败了。一个月内安装linux发行版不下于5次了,不想折腾了,pytorch能用cuda就行,fcitx5勉强能用都不去安装搜狗输入法了,害怕卸载fcitx后又不满足搜狗的依赖,并且无法修复的依赖。现在想想在win上双击.exe就能安装使用,这多是一件美事(๑• . •๑)

你没有弄对

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青稚
deepin
2024-10-15 15:37
#4
青稚

你没有弄对

https://bbs.deepin.org/phone/post/237600 里面的安装 Nvidia X-config 允许更新xorg.conf配置文件重启时生效,选择NO。,这个选择Yes,全程Yes。 下面的 三、验证驱动是否成功及切换显卡 不用看,这个是过时的,用了系统会崩溃

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涸辙。
deepin
2024-10-15 15:57
#5
青稚

https://bbs.deepin.org/phone/post/237600 里面的安装 Nvidia X-config 允许更新xorg.conf配置文件重启时生效,选择NO。,这个选择Yes,全程Yes。 下面的 三、验证驱动是否成功及切换显卡 不用看,这个是过时的,用了系统会崩溃

谢谢~o(〃'▽'〃)o!kissing_heart

我再试试。

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涸辙。
deepin
2024-10-15 21:54
#6
涸辙。

谢谢~o(〃'▽'〃)o!kissing_heart

我再试试。

感谢大佬!n卡驱动问题已解决。pytorch可以使用cuda了。like

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明月夜
deepin
2024-10-16 00:57
#7

梦中情os~好可爱的评价。

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Oli
deepin
2024-10-16 03:30
#8

也希望你的deepin之旅越来越开心

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青稚
deepin
2024-10-16 22:07
#9
涸辙。

感谢大佬!n卡驱动问题已解决。pytorch可以使用cuda了。like

不客气,有些旧的教程,其实改改还能用,去掉过时部分

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