在R语言中,已经有一些包对大模型api调用和对话进行了封装,主要的代表是chattr包,实现了在R终端和Rstudio界面的大模型对话交互,其提示词和角色设定上主要为精通R语言的数据分析师,主要支持OpenAI和本地侧端模型。
这是在引入国内大模型后,没有修改角色设定,这个时候还是不忘初心相当嘴硬的:
当我引入角色系统后:
申请一个apikey,openai,kimi,智谱,千问和01万物均可
安装包及设置调用
pak::pak("rainoffallingstar/chattragents") pak::pak("rainoffallingstar/chattr") # 先装我的开发包,官方包还没有合并我的PR library(chattragents) library(chattr) Sys.setenv("OPENAI_API_KEY" = "####################") # 输入来自服务商的apikey chattr::chattr_use("yi") # 选择模型提供商,比如01万物是yi,kimi是moonshot8k,千问是qwen,智谱是glm4 chattragent_use("情感陪伴师") # 修改角色设定,直接输入想要的角色,会在角色数据库中自动检索 chattr::chattr("有个比我老的人,喊我姐,我生气了,哄哄我") # 开始对话吧 # 当然我也提供了自定义大模型的函数,直接调用如下,比如 model_config(provider = "OpenAI - Chat Completions", # 这个不要动,以下参数可以动 path = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions", # 调用的api url label = "GLM4", # 你想给模型的标签 model = "glm-4-0520", # 实际要调用的模型 file = "dev/glm.yml", # 存为yaml文件 test_apikey = "$OPENAI_API_KEY" ) # 设置好了就可以开始 chattr::chattr("有个比我老的人,喊我姐,我生气了,哄哄我") # 开始对话吧
有没有实战案例呀?比如对数据进行分析给出报告
现在好像还没有这么智能,但是可以直接在编辑的.R里面给生成代码,以及读取环境中的dataframe
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目前的支持
在R语言中,已经有一些包对大模型api调用和对话进行了封装,主要的代表是chattr包,实现了在R终端和Rstudio界面的大模型对话交互,其提示词和角色设定上主要为精通R语言的数据分析师,主要支持OpenAI和本地侧端模型。
最近做的改进
效果如何?
这是在引入国内大模型后,没有修改角色设定,这个时候还是不忘初心相当嘴硬的:
当我引入角色系统后:
那么如何使用和体验呢?
申请一个apikey,openai,kimi,智谱,千问和01万物均可
安装包及设置调用