【新闻速读】

• MoonBit 构建系统正式开源
  moon 是 MoonBit 的构建系统，为 MoonBit 项目提供编译构建，自动化测试工具（集成 expect test），覆盖率测试、包管理器等功能，此外，moon 作为 MoonBit 语言编译工具链的重要组件，与 IDE 紧密结合，为 IDE 分析代码提供了详尽的项目结构和依赖等信息。

---

Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架构进行调整，而不是混合专家模型，以最大化训练稳定性。

此外，Llama 3 采用了迭代的后训练程序，每一轮使用监督微调和直接偏好优化。

---

• 腾讯开源 PhotoMaker 换脸神器再升级

还记得腾讯去年整的那个 PhotoMaker 吗，当时刷爆了朋友圈。就是可以把吴彦祖变成苏大强的那个换脸神器。现在它进化了，叫 PhotoMaker V2。

你只需要上传几张自己的照片，然后给它一些提示词，就能生成自己在各种场景、不同风格的照片。

它的工作原理也很简单。就是把你上传的这些图片进行不断的堆叠，创建成一个统一的 ID 嵌入，用来保持人物特征的一致性。并以此为基础，再根据你输入的指令去生成图片。基于这种方法，PhotoMaker 可以在几秒钟内完成个性化的人物图像定制，而且无需额外的 LoRA 训练

这次的 PhotoMaker V2 在保持原有优势的基础上，在 ID 保真度和控制能力等方面有了进一步的提升。

---

• 比利时计划打造首个追踪仇恨言论的AI大模型

比利时安特卫普大学的衍生公司 Textgain 计划打造首个能够检测网络仇恨言论的人工智能（AI）应用程序，将覆盖欧洲所有官方语言。

据比利时《布鲁塞尔时报》22 日报道，Textgain 首席执行官表示，其他大型语言模型如 ChatGPT 或 Google Translate，是拒绝处理恶意言论的。Textgain 的模型不仅能处理恶意语言，还可识别有害信息，找出它们的具体内容、目标人群，并了解更深层的模式。

“例如，我们监控足球运动员的社交媒体内容，有时他们互相调侃其实是一种乐趣，而真正仇恨言论的门槛要高得多。” 在他看来，考虑上下文背景的大型语言模型是很有价值的。

因担心他人利用公司模型大规模制造仇恨言论，Textgain 首席执行官认为应该采取保护措施，并决定不开源。

此外，Textgain 还希望能与社交媒体公司和执法部门合作，打击网上非法内容和虚假信息。

---

• 扎克伯格：开源是AI积极发展的必要条件

他以闭源版 Unix 和开源 Linux 的发展为例，类比了 AI 行业的发展。

“在高性能计算的早期，当时的各大科技公司都投入巨资开发自己的闭源版 Unix。当时很难想象还有任何其他方法可以开发出如此先进的软件。但最终，开源 Linux 还是流行起来了...... 我相信 AI 也会以类似的方式发展。如今，一些科技公司正在开发领先的封闭模型。但开源正在迅速缩小差距。”

扎克伯格认为，Llama 如今已经在开放性、可修改性和成本效益方面处于行业领先地位。并预计从明年开始，Llama 型号则将成为业内最先进的型号。