守望风雨
2024-04-25 06:19 deepin
在技术面前,堆再多的钱都是没用的。
马斯克的开源模型从数据上看,可以甩 openAI
几条街,从实际体验看,openAI
反过来甩它几条街。
也就说,在专业领域,个人的作用是非常突出的。找对了一个人,竞争对手即便十倍百倍的团队也枉然。没找对人,就是来N多的博士后,博士后后都没用。
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在技术面前,堆再多的钱都是没用的。
马斯克的开源模型从数据上看,可以甩 openAI
几条街,从实际体验看,openAI
反过来甩它几条街。
也就说,在专业领域,个人的作用是非常突出的。找对了一个人,竞争对手即便十倍百倍的团队也枉然。没找对人,就是来N多的博士后,博士后后都没用。
个人感觉现在不是鼓励deepin自己建立AI大模型的时候,记得之前有看过有些大模型开源出来就是因为大模型很庞大不是独立一家能做出来,需要很多人企业的一起努力,当前阶段也不是deepin分心到研发大模型的时候,系统问题才是第一位,大模型接其他的专业厂家也差不多够用了。著名的jetbrains他们的ai代码工具也是插件引用第三方的。
还有开发工具上的ai插件强大之处是根据代码环境自动生成补全代码,不是在问答上。这点codeGeex够用
如题,CodeGeex作为现在深度官方推荐的一款AI辅助编程工具和插件,其体验友好度并不是非常高,有时会话内容会有字数限制、英文内容回复等等.......,当然这些不友好的体验在其他AI编程辅助工具上会有体现。
【问题一:不够本土化,有英文内容回复】
【问题二: 上下文内容会话,提问会有字数限制】
.......
从国内各种AI辅助工具的使用和编程开发的角度来看,很多AI大模型仍是一个功能加强版的搜索工具,deepin现在在编程领域需要有自己的AI大模型来提高自己的生产标准。
原因如下:
1.国内很多互联网大厂提供的AI大模型,其辅助功能并不是永久免费的,一般是增加新的功能特性会另其收费,很多编程开发者更希望其工具能免费;
2.AI大模型如果只是针对搜索的话,其训练的数据内容和准确性,仍依赖于deepin的源代码技术栈,不可能更多源于其他互联网公司的源代码技术栈;
3.相对于Qt C++源代码的软件开发,编程开发者对于C++、QML等编程语言的版本号、代码规范都是有一定严格要求,AI大模型实际上在算法训练上肯定有一整套的标准去对应;
4.在编程领域,AI大模型的插件在IDE上的适配,实际上第三方的主动性和更新频率并不会很高,因为跨平台会导致其第三方的AI大模型的适配难度加大。
以上测试,虽然是在Vscode上面出现的一些问题,但也希望在deepin unioncode上不会碰到,也希望deepin能用到自己的AI大模型工具。