基于PyQt5的简单文字识别工具

前段时间需要在Linux上使用文字识别工具，自己使用了百度的接口。最近在学PyQt5，现学现卖整了个界面。

软件有三个接口可用（百度：免费只有50000次/天，微软数学：Latex，速度比较慢，Tesseract：开源的识别框架，需自己安装）

 

启动问题（deepin）：

# 通过Python启动
先执行：export LC_ALL=C
再执行：python3 ~/OCRLite/OCRLite.py

# 通过脚本
sh OCRLite.sh

# 目录需要自己修改，包括OCRLite.sh脚本里的

我自己在Arch上整了个.desktop文件可以启动程序，但在deepin上试了一下不行，有会的可以试试。

 

另外请教两个问题：

1. 窗口中我有一个QLabel用于显示截取的图片（可以拖拽图片进去识别），实现中我让图片跟着QLabel的大小进行改变，但是图片总是没法填充整个窗体

image_view.setPixmap(self.image.scaled(self.image_view.size(), Qt.KeepAspectRatio))

2.我平时使用两个显示器，原本的代码逻辑是：当主窗体所在的屏幕和要截图的屏幕不同时，我并不会将主窗体隐藏，但这个在deepin上无法实现（pyqt版本过低，在Arch上我使用了screen()函数）

if self.screen() == QApplication.screens()[self.screen_box.currentIndex()]:
        self.hide()