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    • [已解决]显卡驱动、cuda、cudnn安装都没问题，却无法启用GPU
    Experiences and Insight 2427 views · 3 replies ·
    Tofloor
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    joah1
    deepin
    2020-06-26 01:58
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    本帖最后由 joah1 于 2020-8-10 19:35 编辑

    跑了一个GPU，CPU加速对比程序，明显没有启用GPU计算，状态栏也显示CPU在计算（这点可以确认）

    nvidia-smi 显示驱动也没问题，实在是没辙了，求助论坛大佬




    用显卡驱动管理器切换开源驱动也失败（可以切换，重启之后失败）

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    joah1
    deepin
    2020-06-26 02:05
    #1
    NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run  ---->NVIDIA-Linux-x86_64-450.51.run 重装了一下驱动还是不行
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    muniesa
    deepin
    2020-06-26 02:42
    #2
    本帖最后由 muniesa 于 2020-6-25 18:44 编辑

    试试源里面的驱动呢 sudo apt install nvidia-driver，另外cuda和cudnn也可以在源里面装，名字叫nvidia-cuda-toolkit和libcudnn7
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    joah1
    deepin
    2020-08-11 03:28
    #3
    今天终于解决了困扰我许久的问题，现在把方法分享一下，也感谢大家的帮助第一是cuda版本与tensorflow版本不匹配,tf2.2—>2.0，Python3.8—>3.7，  cuda10.0—cudnn10.0—tensorflow2.0.0—python3.7
    第二个问题就是在pycharm执行代码不能启动GPU， 解决方法：
    1. cat ~/.bashrc #查看环境变量
    Copy the Code

    打开pycharm的setting->python console,添加CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH环境变量，其中CUDA_HOME 的值就是PATH的值。

    再按照同样的方式设置一下 Configuration：

    至此，已经添加了环境变量，问题应该可以解决。

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