本帖最后由 wangjj1991 于 2018-10-19 14:12 编辑

之前看了几篇安装tensorflow-gpu的帖子，然后在重装几次系统的基础上分享下个人成功安装tensorflow-gpu==1.9的经验。主要参考了帖子
1.【指南】Deepin 15.5安装 tensorflow-gpu 1.4 ，https://bbs.deepin.org/post/157491#tensorflow
2. deepin15.7安装tensorflow+cuda9.0+cudnn7, https://www.jianshu.com/p/caa02259e51d

我的系统是
deepin==15.7,
显卡GTX965M，

CPU i7-4710MQ.


1. 安装NVIDIA驱动
打开驱动管理器，选择prime方案，安装驱动，装完之后驱动版本我的是390.67
可以apt install nvidia-smi 或者在nvidia驱动管理器查看
2. 安装CUDA 9.1
sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-visual-profiler
可以直接安装CUDA 9.1，这边参考的第一个帖子里面安装的是8.0，我这边安装的是CUDA9.1
3. 安装cudnn
去官网https://developer.nvidia.com/cudnn下载 Download cuDNN v7.1.3 (April 17, 2018), for CUDA 9.1
下载下来是个压缩包，解压到主目录(~)即可。
然后需要配置LD_LIBRARY_PATH，编辑~/.bashrc，在最后一行加上export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/home/xxxxx/cuda/lib64"
把xxxxx换成你的账户，/home/xxxxx/cuda就是刚刚解压出的文件夹，你也可以放到别的地方。4. source ~/.bashrc,是更改生效
5. 安装tensorflow-gpu
这边我使用的Miniconda,
conda install tensorlflow-gpu==1.9
6. 验证安装
$ python3
运行一个简短的程序

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PS1. 第一次参考的帖子2，也是直接使用Prime方案安装的N卡驱动，之后安装CUDA 9.0 和cuDNN7.0, tensorflow-gpu==1.7
PS2. Minicoda 会自己编译一个CUDA，cuDNN的库，安装的tensorflow会报 runtime 不符合的错误，可以试试更换gpu的版本号试试
PS3. CUDA要和nvidia drive的版本要对应。