未来的Deepin操作系统应该是什么样的?
Tofloor
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199******95
deepin
2018-04-17 23:18
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    在人工智能技术大行其道的今天,我不禁会联想到它对操作系统的影响。微软将小娜集成到win10中作为尝试、诸多手机操作系统上也开始集成一些基于人工智能的功能,Linux上却未见相关的动作。
    感觉当下的操作系统的开发应该是着眼未来的,我们国家一直都讲跨越式发展,在本就相对弱势的行业,若没有这种“跨越式”的思想,我们将永远只是一个追赶者而非领跑者。
    刚才看了Deepin的招聘词,我觉得Deepin是有这种成为全球Linux发行版领跑者的雄心壮志的。怀着对国产操作系统的美好期望,写了这个小帖子,希望热心的观众们能集思广益,为Deepin的演进方向做一下畅想。

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要讲武德
deepin
2018-04-17 23:41
#1
知易行难
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windfast
deepin
2018-04-18 00:34
#2
想多了。。。。。
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199******95
deepin
2018-04-18 00:43
#3
初步想到的有以下几点:
1. 高度的可定制性,且能够便捷地进行定制。因为目前linux桌面版的主要用户是院校、科研机构及企业的程序员,这中间很多年轻人是有强烈的个性化思想的。对熟悉Linux的人来讲,打造自己风格的Linux问题不大。但对于初学者(比如一些刚入学的大学生)来讲,定制起来问题就很大。目前的Deepin的便捷定制做的是不够的,这会影响系统的推广。我们需要做的是让大家可以方便、直观地选择自己需要的功能,排除自己不需要的功能。
2. 智能化的文件管理。比如照片的自动识别及分类排列功能;根据文件名、文件类型、创建时间等信息,对用户文件进行智能排列、归类的功能,让用户方便地找到自己正在进行的工作文件;
3. 智能学习用户行为并据此调整系统功能,使之更契合使用者的行为习惯;
4. 能够直观地查看和修改系统的环境变量等;
5. 方便地安装和更新各种机器学习框架和这些框架所需要的Cuda,Cudnn等依赖,如tensorflow、pytorch和mxnet等 。因为使用这些库的企业和个人绝大多数都是Linux用户,而且不论是全球还是我国,由于人工智能的快速推进,使用这些框架的企业和个人会越来越多 。如果Deepin能够比Ubuntu等更便捷直观地安装这些框架,那么会很容易地得到大量的新用户。
4. 加强与其他企业合作打造自己的生态圈,这是一个系统的成败的决定性因素,尽管我们已经高兴地看到Deepin与网易的合作。如与腾讯合作把Deepin上的Wechat做好,与讯飞合作把Deepin上的手写、语音输入做好等。
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jonny_ye
2018-04-18 01:34
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牧野
deepin
2018-04-18 00:45
#4
跨越式发展是有些工作可以被新东西替代,可以这样。操作系统是基础工作,绕不过去的,你是无法跨越的。所以你想多了。
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137******47
deepin
2018-04-18 01:15
#5
先把用户群数量搞上去吧  成功的软件不是最好的软件,而是被使用的最多的软件
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199******95
deepin
2018-04-18 01:18
#6
https://bbs.deepin.org/post/155497
先把用户群数量搞上去吧  成功的软件不是最好的软件,而是被使用的最多的软件 ...

这是个鸡生蛋、蛋生鸡的问题
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司南
deepin
2018-04-18 01:34
#7
tensorflow在deepin上无法安装在Python3上,只能用Python2 pip安装
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司南
deepin
2018-04-18 01:35
#8
tensorflow在deepin上无法安装在Python3上,只能用Python2 pip安装
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199******95
deepin
2018-04-18 02:30
#9
https://bbs.deepin.org/post/155497
tensorflow在deepin上无法安装在Python3上,只能用Python2 pip安装

我没试过在Deepin上安装,但是目测应该没有任何Linux版本能像win10一样方便地安装机器学习框架
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199******95
deepin
2018-04-18 02:44
#10
https://bbs.deepin.org/post/155497
tensorflow在deepin上无法安装在Python3上,只能用Python2 pip安装

很纳闷,为什么Deepin还没放弃python2的默认支持。
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mohistman
deepin
2018-04-18 02:49
#11
别闹了,现在Ubuntu做的物联网都凉了。还是先想想怎么成为下一个macOS吧
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mohistman
deepin
2018-04-18 02:52
#12
Deepin现在第一步要做的,是 不是让我们去求第三方软件商适配我们的系统,而是让第三方软件商求着适配我们的系统
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199******95
deepin
2018-04-18 03:56
#13
https://bbs.deepin.org/post/155497
Deepin现在第一步要做的,是 不是让我们去求第三方软件商适配我们的系统,而是让第三方软件商求着适配我们 ...

要想这样,除非你达到windows和mac os的水准,但至少现在是不现实的。
我觉得现在应该主动地去适配那些重要的软件。
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199******95
deepin
2018-04-18 04:00
#14
https://bbs.deepin.org/post/155497
别闹了,现在Ubuntu做的物联网都凉了。还是先想想怎么成为下一个macOS吧

那需要首先让deepin在高校中流行起来,因为年轻人总是善于接受好用的新事物,而只有高校里的年轻人才会去尝试Linux。
所以要想Deepin成为下一个MacOS的话,首先去迎合高校学生们的需求吧。
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司南
deepin
2018-04-18 04:44
#15
neutront 发表于 2018-4-17 18:30
我没试过在Deepin上安装,但是目测应该没有任何Linux版本能像win10一样方便地安装机器学习框架 ...

是吗?deepin里就一行pip命令啊?
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司南
deepin
2018-04-18 04:47
#16
现在深度框架需要显卡计算支持的
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199******95
deepin
2018-04-18 05:06
#17
https://bbs.deepin.org/post/155497
是吗?deepin里就一行pip命令啊?

我指的是安装Nvidia的驱动、CUDA和CUDNN,而非pip install tensorflow-gpu。目前Linux下安装Nvidia的驱动、CUDA和CUDNN等本身就非常麻烦,何况还有后续的诸多设置,对新手来说很难。而在win10下,安装这些东西只需要“双击”安装程序,然后不断地点“下一步”,环境变量的设置也自动地执行了。
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199******95
deepin
2018-04-18 05:08
#18
https://bbs.deepin.org/post/155497
现在深度框架需要显卡计算支持的

这要看你做多大规模的计算和有什么样的经济条件。
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司南
deepin
2018-04-18 05:28
#19
https://bbs.deepin.org/post/155497
这要看你做多大规模的计算和有什么样的经济条件。

现在我对我的AMD破本子能否活着完成毕设很是担忧啊
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152******14
deepin
2018-04-19 00:14
#20
https://bbs.deepin.org/post/155497
先把用户群数量搞上去吧  成功的软件不是最好的软件,而是被使用的最多的软件 ...

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