大家在使用python的时候都会纠结搭建环境的问题，随着python2.x系列将在2020年停止维护，越来越多的人开始将项目或者库迁移到python3.x上。就目前来说，deepin 15.5中的python主要环境还是python2.7，虽然附带了一个Python3.5rc的版本，但是，请大家一定不要讲默认的python版本修改为python3.5。 否则就会出现桌面服务启动，更新无法完成等问题。

卸载了python，系统崩溃了。。。。

这些“血淋淋”的例子给想学习python的童鞋带来了极大的障碍。那么有没有解决方案呢？答案是有的。

在网上搜索一下关键字“python 多版本共存”就能搜到不少答案，主流的方案包括：

1. pyenv

[size=1em] pyenv 是 Python 版本管理工具。 pyenv 可以改变全局的 Python 版本，安装多个版本的 Python， 设置目录级别的 Python 版本，还能创建和管理 virtual python environments 。所有的设置都是用户级别的操作，不需要 sudo 命令。(参考：http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html)

2. virturalenv

[size=1em]virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库 （安装参考：https://www.jianshu.com/p/08c657bd34f1）

3. anaconda

[size=1em]Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。

• 第一：提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
• 第二：提供虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。
  

当然以上三种是目前主流方案，并非只有以上三种方案，比如通过docker安装python。我们的目的是安装python环境，学习或者使用python，如果能不破坏或者影响原有系统的的python环境那自然是最好的。pyenv的原理是改变系统环境变量，动态的控制；virturalenv是根据项目不同，使用不同的环境；anaconda是对python环境做了一层包装，不会和系统又任何冲突；docker的话就另当别论了，完全的虚拟环境，更不会和系统有任何瓜葛；

这些所有的方法没有优劣好坏之分，只有适合自己的选择。我的目的是安装python环境并且不影响系统环境，同时能够快速在不同的版本之间切换，各个版本之间的安装包不要有任何影响，不同的项目可以指定不同的python版本。

据此，我选择使用anaconda来搭建python2.7和python3.6的环境。去anaconda下载最新的anaconda3安装包https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh。当然如果考虑到速度慢，那么国内有清华的镜像，大家可以去https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

安装方法很简单，打开终端执行bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 中途会有提示安装到哪个目录，最后会询问是否将其设为添加到~/.bashrc中，这里注意选择no。如果此时选择yes，那么anaconda3自带的python3.6会取代系统的python 2.7.13+。

关于anaconda的介绍，有兴趣的朋友自行去网上搜索吧。安装完成后设置一下国内清华的源，后续安装python依赖包的时候会快些。

找到anaconda的安装目录（我的是/home/seven/tools/anaconda3），并进入bin目录，打开终端执行以下代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

完成之后开始创建不同的python环境：

./conda create -n ana_python27 python=2.7 beautifulSoup4

在anaconda环境中创建一个ana_python27的环境，使用python2.7版本，并且安装beautifulSoup4包。

./conda create -n ana_python36 python=3.6 requests

在anaconda环境中创建一个ana_python26的环境，使用python3.6版本，并且安装requests包。

./conda info -e 查看当前所有的环境，*base为当前环境。

后续如果需要在不同的环境中安装不同的依赖包，可以使用以下command：

./conda install --name ana_python27 threadpool

环境搭建完成后，如果是command line的方式使用python，可以给anaconda3/envs/ana_python27/bin目录下的python文件添加到PATH中，或者直接alias使用。

因为我需要使用IDE的方式开发，使用的Pycharm，所以需要在Pycharm中不同的项目设置不同的python环境：