前段时间，UOS AI更新了MCP功能，这可太棒辣，之前大家都在玩 AI 聊天，我觉得意思不大。今天我尝试部署了 ​Desktop Commander MCP​，这玩意儿的功能就强多了，数据分析、编辑代码、查询系统资源、文本处理等等。 下面分享具体的配置过程。

先看看只安装了UOS AI Agent的MCP，能做到什么程度：

可以看到能做的很多，但也有局限，对于我来说还不够，正好UOS AI的MCP支持添加其它服务，那先安装npm

apt install npm

然后安装 Desktop Commander MCP

npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup

安装完成最后，会报没有找到Claude的错，因为这个本身设计是配合Claude使用，但没关系，可以无视。然后查一下配置文件，复制到UOS AI中的MCP中进行配置：

接下来就能使用了，继续让AI看看占用最高cpu的资源是哪个：

可以看到成功调用​Desktop Commander​，并且给出了对应程序名，但切记MCP只是调用执行，对结果的处理是AI做的，deepseek我只能说，一般，建议大家换成Gemini，白嫖api ：)

再随手展示下其它功能，可以看到能模糊搜索文件、启动程序、获取文件/目录信息等等，整个功能很多，我这里不赘述了，大家可以参考官方文件进行使用。

以上就是我在 deepin 25 上配置 Desktop Commander MCP 的全过程。目前我也只是做了一些基础的交互测试，权当是抛砖引玉了。MCP 协议的生态非常庞大，潜力远不止于此。如果大家发现了其他好用、有趣的 MCP 服务（特别是那些能提升 Linux 生产力的），欢迎在评论区分享出来，我们一起折腾！