Deepin 25 安装ComfyUI经验分享- Community

[Internal testing communication] Deepin 25 安装ComfyUI经验分享

deepin 25 666 views · 7 replies ·

kookboy

deepin

16 hours ago

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Deepin 25 安装 ComfyUI 方案

安装前的提醒:

1.如果之前不知道ComfyUI是个啥东西的，不建议安装（若你有钻研精神的，则另当别论）。

2.如果还没使用过Linux系统，对一些基本的命令不知道的，不建议安装。

3.清楚要安装的是个啥东西，明白所需安装条件（包括硬件及开发环境）的，可以安装。

4.已经安装好了N卡驱动的，可以安装，我跳过了驱动安装部分（如何安装可以参考我发的帖子）

5.此帖，是我对自己的笔记本电脑安装ComfyUI的一个经验分享。

安装所需硬件主要指标：

显卡：NVIDIA RTX 3060或更高，显存6GB及以上；

CPU：Intel i7 / AMD同级或以上；

SSD硬盘空间：100GB及以上，越大越好。（一个中小的大模型至少10GB，你想想看......）

我的笔记本电脑信息：

双系统：Windows 11+ Deepin 25 (25.0.10)

周边设备：1台独立显示器（HDMI接口）、USB3.0扩展连接器（连接键盘、鼠标）

网络连接：有线 +Intel E6 AX211无线网卡

显卡：Intel核显 + Nvidia RTX 4060 (8GB) 安装有双显卡切换插件，平时激活使用N卡。

硬盘：SSD 500GB （NVMe协议M.2接口）+ SSD 1TB （Sata3.0接口）

一、环境检查与基础安装

1. 检查显卡是否正常

# 检查显卡信息
lspci | grep -i vga
lspci | grep -i nvidia

# 检查 NVIDIA 驱动是否安装，显示驱动和cuda版本信息即安装。
nvidia-smi

2. 检查并安装基础依赖（python3.12-venv、git、pip3）

# 更新系统包
sudo apt update
sudo apt upgrade -y

# 检查 Python3 版本（Deepin 25默认安装版本为 3.12.11，我们使用此版本）
python3 --version 
# 接着安装对应的 python3.12-venv
sudo apt install python3.12-venv

# 检查 Git
git --version
# 如果没有安装
sudo apt install git -y

# 检查 pip
pip3 --version
# 如果没有安装
sudo apt install python3-pip -y

# 安装其他必要依赖
sudo apt install -y \
    build-essential \
    libssl-dev \
    libffi-dev \
    libopenblas-dev \
    libsndfile1 \
    libbz2-dev \
    libreadline-dev \
    libsqlite3-dev \
    libncursesw5-dev \
    libgdbm-dev \
    libnss3-dev \
    libssl-dev \
    libsqlite3-dev \
    tk-dev \
    liblzma-dev \
    wget \
    curl \
    cmake \
    git-lfs

3. 配置 pip 国内源

# 创建 pip 配置目录
mkdir -p ~/.pip

# 创建 pip.conf 配置文件
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
extra-index-url = 
    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    https://pypi.douban.com/simple/
    https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

[install]
trusted-host =
    pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
    mirrors.aliyun.com
    pypi.douban.com
    repo.huaweicloud.com

[download]
timeout = 600
EOF

# 或者为当前用户设置环境变量
echo 'export PIP_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"' >> ~/.bashrc
echo 'export PIP_EXTRA_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ https://pypi.douban.com/simple/ https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

二、安装 NVIDIA CUDA（这里版本选择很重要，需要与ComfyUI官方推荐的加速轮子相匹配）

# 再次检查当前驱动，建议580版本，我是以此版本来匹配ComfyUI官方推荐的PyTorch加速轮子。
nvidia-smi

# 安装推荐版本的驱动（如果未安装）
sudo apt install nvidia-driver-580 -y  # 如果Deepin官方源中还未有此版本，请去官网下载安装。

# 安装 CUDA Toolkit（如果需要）
# 建议从 NVIDIA 官网下载适合的版本
# 或者使用以下命令（调整版本号）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/debian12/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt update
sudo apt install cuda-toolkit-12-5 -y  # 根据我的显卡驱动是580版本而匹配安装此12.5版本。

# 添加环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

三、安装 ComfyUI (步骤不可错)

1. 克隆项目（使用码云地址）

# 进入合适的目录
cd ~
mkdir AI_PS
cd AI_PS

# 克隆 ComfyUI，我拉取到了我的Gitee仓库,速度更快。
git clone https://gitee.com/yngeek/ComfyUI.git 
cd ComfyUI

# 如果克隆失败，可以尝试替换为 GitHub 地址
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2. 创建并激活虚拟环境

# Deepin 25系统的Python3.12.11没有Python3.12-venv的包，如果之前忘了装，那现在就安装上。
sudo apt install python3.12-venv

# 创建 Python 3.12 虚拟环境
python3.12 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 升级 pip
pip install --upgrade pip

3. 安装 PyTorch 与 CUDA 支持（以ComfyUI官方推荐来选择。）

# 根据 CUDA 版本安装对应的 PyTorch
# 查看 CUDA 版本，即之前安装的12.5版本
nvcc --version

# 安装对应版本的 PyTorch
# 官方推荐：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

4. 安装 ComfyUI 依赖

# 安装基础依赖
pip install -r requirements.txt

五、启动与测试

1. 启动 ComfyUI

# 完整启动方法：（之前已激活venv，运行python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 即可）
cd ~/AI_PS/ComfyUI
source venv/bin/activate
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

2. 验证安装

打开浏览器访问：

本地访问：http://127.0.0.1:8188
局域网访问：http://[你的IP地址]:8188

六、创建桌面快捷方式（看三楼，这里粘贴格式变乱了）

按照这个方案，你应该能够在 Deepin 25 上成功安装并运行 ComfyUI，充分利用 NVIDIA 显卡进行 AI 生图。

附图：

我用豆包生成的程序图标，要的拿去～

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kookboy

deepin

16 hours ago

@deepin-流云你想看的分享来了～

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kookboy

deepin

16 hours ago

第六部分格式粘贴后乱了。我再粘贴看看～

六、创建桌面快捷方式（可选）

可以为你的 ComfyUI 启动命令创建一个桌面快捷方式（.desktop 文件）。

方法一：直接创建快捷方式（推荐）

这是最简单直接的方法。在你的桌面（通常是 ~/Desktop）创建一个名为 ComfyUI.desktop 的文件，内容如下：

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=ComfyUI
Comment=启动 ComfyUI AI 绘画工作流
# 重要：这里的路径请替换成你的 ComfyUI 项目绝对路径
Exec=bash -c "cd /home/kookboy/AI_PS/ComfyUI && source venv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188"
Icon=applications-ai
Terminal=true
Categories=Graphics;AI;Development;
# 此行确保快捷方式在 Deepin 等桌面环境中可被信任
StartupWMClass=ComfyUI

操作步骤：

打开终端，使用文本编辑器创建并编辑文件：
```
sudo nano ~/Desktop/ComfyUI.desktop
```
将上面的内容粘贴进去。最关键的一步：修改 Exec= 行中的 /home/kookboy/AI_PS/ComfyUI，确保它是你电脑上 ComfyUI 项目的绝对路径。如果不确定，可以在终端中输入 pwd 命令查看。
按 Ctrl+X，然后按 Y，再按回车保存并退出。
最后，给这个文件添加可执行权限：
```
sudo chmod +x ~/Desktop/ComfyUI.desktop
```

完成以上操作后，桌面就会出现一个名为 “ComfyUI” 的图标。双击它，系统会自动打开一个终端并执行你预设的完整启动命令。

方法二：通过启动脚本创建（更易维护）

如果你以后可能需要修改启动参数，这种方式会更方便。

创建启动脚本（例如放在 ComfyUI 目录下）：

sudo nano ~/AI_PS/ComfyUI/start_comfyui.sh

内容如下：

#!/bin/bash
cd "$(dirname "$0")" # 自动切换到脚本所在目录（即ComfyUI目录）
source venv/bin/activate
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

保存后，赋予执行权限：

sudo chmod +x ~/AI_PS/ComfyUI/start_comfyui.sh

创建桌面快捷方式，Exec 行指向这个脚本：

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=ComfyUI
Comment=启动 ComfyUI AI 绘画工作流
# 这里的路径同样需要替换为你的实际绝对路径
Exec=/home/kookboy/AI_PS/ComfyUI/start_comfyui.sh
Icon=applications-ai
Terminal=true
Categories=Graphics;AI;Development;
StartupWMClass=ComfyUI

同样保存到 ~/Desktop/ComfyUI.desktop 并赋予可执行权限。

两个关键提示：

图标：你可以将 Icon= 后的 applications-ai 替换为任何系统已知的图标名称，或者指向一个 .png 或 .svg 图片的绝对路径（如 Icon=/home/kookboy/AI_PS/ComfyUI/icon.png）。
双击运行：首次双击时，Deepin 桌面环境可能会询问你是否信任此启动器，选择“信任并启动”即可。

如果首次启动不成功，通常是因为路径不正确。你可以尝试在终端中手动运行 Exec= 行中的命令来调试。如果需要进一步的帮助，请告诉我具体的错误信息。

这是我的配置信息：