[Internal testing communication] 记降级nvidia驱动
Tofloor
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Zyx丶心
deepin
2025-11-13 01:13
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背景:

在装系统时,默认使用的是RTX 2000显卡,默认自动装的是580驱动;近期因需要,翻出以前的GTX 600显卡,但发现580驱动已经不支持该显卡,经过查询,发现470驱动同时支持这两款型号。

操作步骤:

  1. 查询可用驱动名
$ sudo apt install nvidia-detect
$ nvidia-detect
Detected NVIDIA GPUs:
03:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 6xx] [10de:11c0] (rev a1)
04:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2xxx Ti Rev. A] [10de:1e07] (rev a1)

Checking card:  NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 6xx] (rev a1)
Your card is supported by the Tesla 470 drivers series.
It is recommended to install the
nvidia-tesla-470-driver
package.

Checking card:  NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2xxx Ti Rev. A] (rev a1)
Your card is supported by the Tesla 470 drivers series.
It is recommended to install the
nvidia-tesla-470-driver
package.
  1. 配置Debain源
$ sudo sh -c 'echo deb http://ftp.cn.debian.org/debian bookworm-backports main contrib non-free > /etc/apt/sources.list.d/nvidia-driver-debain.list'
$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 0E98404D386FA1D9 6ED0E7B82643E131
$ sudo cp /etc/apt/trusted.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/
  1. 安装 nvidia-tesla-470 驱动
$ sudo apt install nvidia-tesla-470-driver -y
  1. 查询NVIDIA驱动默认版本
$ update-glx --display nvidia
nvidia - 自动模式
  最佳链接版本为 /usr/lib/nvidia/current
 链接目前指向 /usr/lib/nvidia/current
  链接 nvidia 指向 /usr/lib/nvidia/nvidia
  从链接 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libEGL_nvidia.so.0
  从链接 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libEGL_nvidia.so.0
  从链接 nvidia--libGLESv1_CM_nvidia.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libGLESv1_CM_nvidia.so.1
  从链接 nvidia--libGLESv1_CM_nvidia.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv1_CM_nvidia.so.1
  从链接 nvidia--libGLESv2_nvidia.so.2-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libGLESv2_nvidia.so.2
  从链接 nvidia--libGLESv2_nvidia.so.2-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv2_nvidia.so.2
  从链接 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libGLX_nvidia.so.0
  从链接 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLX_nvidia.so.0
  从链接 nvidia--libcuda.so-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so
  从链接 nvidia--libcuda.so-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
  从链接 nvidia--libcuda.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
  从链接 nvidia--libcuda.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
  从链接 nvidia--libglxserver_nvidia.so 指向 /usr/lib/nvidia/libglxserver_nvidia.so
  从链接 nvidia--libnvcuvid.so-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libnvcuvid.so
  从链接 nvidia--libnvcuvid.so-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so
  从链接 nvidia--libnvcuvid.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libnvcuvid.so.1
  从链接 nvidia--libnvcuvid.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-allocator.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libnvidia-allocator.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-cfg.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/libnvidia-cfg.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-encode.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libnvidia-encode.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-encode.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-ml.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  从链接 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  从链接 nvidia--libvdpau_nvidia.so.1-x86_64-linux-gnu 指向 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/vdpau/libvdpau_nvidia.so.1
  从链接 nvidia--nvidia-application-profiles-key-documentation 指向 /usr/share/nvidia/nvidia-application-profiles-key-documentation
  从链接 nvidia--nvidia-blacklists-nouveau.conf 指向 /etc/nvidia/nvidia-blacklists-nouveau.conf
  从链接 nvidia--nvidia-bug-report.sh 指向 /usr/lib/nvidia/nvidia-bug-report.sh
  从链接 nvidia--nvidia-debugdump 指向 /usr/bin/nvidia-debugdump
  从链接 nvidia--nvidia-drm-outputclass.conf 指向 /etc/nvidia/nvidia-drm-outputclass.conf
  从链接 nvidia--nvidia-drm_gbm.so-i386-linux-gnu 指向 /usr/lib/i386-linux-gnu/gbm/nvidia-drm_gbm.so
  从链接 nvidia--nvidia-load.conf 指向 /etc/nvidia/nvidia-load.conf
  从链接 nvidia--nvidia-modprobe.conf 指向 /etc/nvidia/nvidia-modprobe.conf
  从链接 nvidia--nvidia-options.conf 指向 /etc/modprobe.d/nvidia-options.conf
  从链接 nvidia--nvidia-smi 指向 /usr/bin/nvidia-smi
  从链接 nvidia--nvidia-smi.1.gz 指向 /usr/share/man/man1/nvidia-smi.1.gz
  从链接 nvidia--nvidia_drv.so 指向 /usr/lib/nvidia/nvidia_drv.so
/usr/lib/nvidia/current - 优先级 580
  次要 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libEGL_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libEGL_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libGLESv1_CM_nvidia.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libGLESv1_CM_nvidia.so.1
  次要 nvidia--libGLESv2_nvidia.so.2-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libGLESv2_nvidia.so.2
  次要 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libGLX_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libGLX_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libcuda.so-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libcuda.so
  次要 nvidia--libcuda.so-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libcuda.so
  次要 nvidia--libcuda.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libcuda.so.1
  次要 nvidia--libcuda.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libcuda.so.1
  次要 nvidia--libglxserver_nvidia.so:/usr/lib/nvidia/current/libglxserver_nvidia.so
  次要 nvidia--libnvcuvid.so-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libnvcuvid.so
  次要 nvidia--libnvcuvid.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libnvcuvid.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-allocator.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-allocator.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-cfg.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-cfg.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-encode.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-encode.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ml.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-ml.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  次要 nvidia--libvdpau_nvidia.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/current/libvdpau_nvidia.so.1
  次要 nvidia--nvidia-application-profiles-key-documentation:/usr/share/nvidia/nvidia-application-profiles-580.82.07-key-documentation
  次要 nvidia--nvidia-blacklists-nouveau.conf:/etc/nvidia/nvidia-580.82.07/nvidia-blacklists-nouveau.conf
  次要 nvidia--nvidia-bug-report.sh:/usr/lib/nvidia/current/nvidia-bug-report.sh
  次要 nvidia--nvidia-debugdump:/usr/lib/nvidia/current/nvidia-debugdump
  次要 nvidia--nvidia-drm-outputclass.conf:/etc/nvidia/current/nvidia-drm-outputclass.conf
  次要 nvidia--nvidia-drm_gbm.so-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/current/nvidia-drm_gbm.so
  次要 nvidia--nvidia-load.conf:/etc/nvidia/nvidia-580.82.07/nvidia-load.conf
  次要 nvidia--nvidia-modprobe.conf:/etc/nvidia/nvidia-580.82.07/nvidia-modprobe.conf
  次要 nvidia--nvidia-options.conf:/etc/nvidia/nvidia-580.82.07/nvidia-options.conf
  次要 nvidia--nvidia-smi:/usr/lib/nvidia/current/nvidia-smi
  次要 nvidia--nvidia-smi.1.gz:/usr/lib/nvidia/current/nvidia-smi.1.gz
  次要 nvidia--nvidia_drv.so:/usr/lib/nvidia/current/nvidia_drv.so
/usr/lib/nvidia/tesla-470 - 优先级 470
  次要 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libEGL_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libEGL_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libEGL_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libGLESv1_CM_nvidia.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLESv1_CM_nvidia.so.1
  次要 nvidia--libGLESv1_CM_nvidia.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLESv1_CM_nvidia.so.1
  次要 nvidia--libGLESv2_nvidia.so.2-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLESv2_nvidia.so.2
  次要 nvidia--libGLESv2_nvidia.so.2-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLESv2_nvidia.so.2
  次要 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLX_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libGLX_nvidia.so.0-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libGLX_nvidia.so.0
  次要 nvidia--libcuda.so-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libcuda.so
  次要 nvidia--libcuda.so-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libcuda.so
  次要 nvidia--libcuda.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libcuda.so.1
  次要 nvidia--libcuda.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libcuda.so.1
  次要 nvidia--libglxserver_nvidia.so:/usr/lib/nvidia/tesla-470/libglxserver_nvidia.so
  次要 nvidia--libnvcuvid.so-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvcuvid.so
  次要 nvidia--libnvcuvid.so-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvcuvid.so
  次要 nvidia--libnvcuvid.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvcuvid.so.1
  次要 nvidia--libnvcuvid.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvcuvid.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-cfg.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-cfg.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-encode.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-encode.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-encode.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-encode.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ml.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-ml.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-i386-linux-gnu:/usr/lib/i386-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  次要 nvidia--libnvidia-ptxjitcompiler.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
  次要 nvidia--libvdpau_nvidia.so.1-x86_64-linux-gnu:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nvidia/tesla-470/libvdpau_nvidia.so.1
  次要 nvidia--nvidia-application-profiles-key-documentation:/usr/share/nvidia/nvidia-application-profiles-470.256.02-key-documentation
  次要 nvidia--nvidia-blacklists-nouveau.conf:/etc/nvidia/nvidia-tesla-470-470.256.02/nvidia-blacklists-nouveau.conf
  次要 nvidia--nvidia-bug-report.sh:/usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia-bug-report.sh
  次要 nvidia--nvidia-debugdump:/usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia-debugdump
  次要 nvidia--nvidia-drm-outputclass.conf:/etc/nvidia/tesla-470/nvidia-drm-outputclass.conf
  次要 nvidia--nvidia-load.conf:/etc/nvidia/nvidia-tesla-470-470.256.02/nvidia-load.conf
  次要 nvidia--nvidia-modprobe.conf:/etc/nvidia/nvidia-tesla-470-470.256.02/nvidia-modprobe.conf
  次要 nvidia--nvidia-options.conf:/etc/nvidia/nvidia-tesla-470-470.256.02/nvidia-options.conf
  次要 nvidia--nvidia-smi:/usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia-smi
  次要 nvidia--nvidia-smi.1.gz:/usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia-smi.1.gz
  次要 nvidia--nvidia_drv.so:/usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia_drv.so
  1. 如果第4步中,最佳链接不是刚刚装的470版本,则进行切换NVIDIA驱动默认版本
$ sudo deepin-immutable-writable enable
This operation will set the system directory to read and write permissions.
And the modification operations to these directories may be discarded or retained depending on the configuration file.
Please use with caution.
Do you want to continue? [Y/n] 
Writable layer has been enabled, please reboot to take effect
$ sudo reboot 

Broadcast message from root@localhost on pts/1 (Thu 2025-11-13 00:37:23 CST):

The system will reboot now!
$ sudo update-glx --config nvidia
有 2 个候选项可用于替换 nvidia (提供 /usr/lib/nvidia/nvidia)。

  选择       路径                     优先级  状态
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/lib/nvidia/current     580       自动模式
  1            /usr/lib/nvidia/current     580       手动模式
  2            /usr/lib/nvidia/tesla-470   470       手动模式

要维持当前值[*]请按<回车键>,或者键入选择的编号:2
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia/tesla-470 来在手动模式中提供 /usr/lib/nvidia/nvidia (nvidia)
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.1) 的触发器 ...
正在处理用于 update-glx (1.2.1) 的触发器 ...
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.1) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.38-6deepin17) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.142-0deepin8) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.12.43-amd64-desktop-rolling
setupcon is missing. Please install the 'console-setup' package.
I: The initramfs will attempt to resume from /dev/dm-1
I: (/dev/mapper/vg1762190879-SWAP)
I: Set the RESUME variable to override this.
live-boot: core filesystems devices utils udev blockdev dns.
lyx@lyx-PC:~$ nvidia-smi 
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
$ #重启前的验证
$ nvidia-smi 
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
$ type nvidia-smi 
nvidia-smi 已被录入哈希表 (/usr/bin/nvidia-smi)
$ ll /usr/bin/nvidia-smi 
lrwxrwxrwx 3 root root 36 11月 4日 11:37 /usr/bin/nvidia-smi -> /etc/alternatives/nvidia--nvidia-smi
$ ll /etc/alternatives/nvidia--nvidia-smi
lrwxrwxrwx 1 root root 36 11月13日 00:40 /etc/alternatives/nvidia--nvidia-smi -> /usr/lib/nvidia/tesla-470/nvidia-smi
$ sudo reboot

Broadcast message from root@lyx-PC on pts/1 (Thu 2025-11-13 00:42:50 CST):

The system will reboot now!
$ #驱动有效性验证
$ nvidia-smi 
Thu Nov 13 00:44:49 2025   
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.256.02   Driver Version: 470.256.02   CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:03:00.0 N/A |                  N/A |
| 41%   30C    P5    N/A /  N/A |      6MiB /  2000MiB |     N/A      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:04:00.0  On |                  N/A |
| 39%   49C    P0    69W / 300W |    102MiB / 22191MiB |      7%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                   
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    1   N/A  N/A      2408      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 70MiB |
|    1   N/A  N/A      4204      G   /usr/bin/kwin_x11                   8MiB |
|    1   N/A  N/A      4211      G   ...gnu/libexec/kglobalacceld        2MiB |
|    1   N/A  N/A      4864      G   /usr/bin/dde-shell                 12MiB |
|    1   N/A  N/A      4996      G   /usr/bin/uos-ai-assistant           3MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
$ sudo deepin-immutable-writable disable
This operation will discard the data modified during the entire service opening period.
Please use with caution.
Do you want to continue? [Y/n] 
Writable layer has been disabled, please reboot to take effect
$ sudo reboot

Broadcast message from root@lyx-PC on pts/1 (Thu 2025-11-13 00:45:46 CST):

The system will reboot now!

至此,驱动就算装完了,两个显卡就能同时工作了。

PS:

很恶心的一点就是,执行 update-alternatives动作,居然需要关闭磐石系统。。。技术上确实需要这样干,但逻辑上就感觉很别扭。。。

$ sudo update-glx --config nvidia
有 2 个候选项可用于替换 nvidia (提供 /usr/lib/nvidia/nvidia)。

  选择       路径                     优先级  状态
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/lib/nvidia/current     580       自动模式
  1            /usr/lib/nvidia/current     580       手动模式
  2            /usr/lib/nvidia/tesla-470   470       手动模式

要维持当前值[*]请按<回车键>,或者键入选择的编号:2
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia/tesla-470 来在手动模式中提供 /usr/lib/nvidia/nvidia (nvidia)
update-alternatives: 错误: 无法移除 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv1_CM_nvidia.so.1.dpkg-tmp: 只读文件系统
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新手小白
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2025-11-13 07:42
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Resources Team
2025-11-13 09:07
#2

感谢分享,学习、收藏like

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深蓝
deepin
2025-11-13 11:04
#3

我的GTX1050 Ti也是,580不支持, 昨天大佬帮我回滚到470了

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流星追月
deepin
2025-11-13 12:20
#4

难为工程师了,这显卡驱动适配太难了,技术只是一方面,关键是版权的问题,不知道是不是能大改特改。希望能早日适配完成。

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Zyx丶心
deepin
2025-11-13 14:36
#5
新手小白 It has been deleted!

是的,很恶心。。。现在我发现即便将驱动降级下来了,但很多容器内的程序调用,依然有问题,就很坑了。。。头秃。。。

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NUll
deepin
2025-11-13 15:08
#6
It has been deleted!
yanbowen
deepin
Community Developer
2025-11-14 14:24
#7

很详细,👍

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