近日外媒报道，在即将到来的Linux 6.17内核版本中，AMD KFD现可基于龙芯架构（LoongArch）构建，使该国产CPU架构用户能在Instinct/Radeon硬件上使用AMD KFD+ROCm计算方案。

AMD KFD+ROCm方案是一套以开源为核心、瞄准高性能计算的软硬件协同方案，本质上是AMD对标NVIDIA CUDA生态的开源替代方案。该方案通过内核驱动（KFD）与用户态软件栈（ROCm）的深度协同，旨在为Linux系统为AMD GPU提供异构计算支持，为HPC、AI及科研领域提供高性价比的GPU加速方案，尤其适合寻求避免被单一厂商绑定、利用消费级硬件或深度定制化开发的用户。

国产CPU+国际GPU打破硬件生态壁垒

英伟达CUDA凭借其成熟的开发工具链在非涉密场景中仍大量使用英伟达硬件+CUDA方案，存在事实上的依赖和断供风险。同时，在信创行业的党政军、金融、能源等关键领域必须使用通过安全审查的国产方案，搭载CUDA的英伟达芯片（包括特供中国版A800/H800）已被排除在信创采购清单之外，但短时间内，可共选择的国产方案很少。

此次，龙芯作为中国自主研发的CPU架构，实现对AMD GPU计算生态（ROCm）的官方驱动支持，进一步增强了供应链的稳定性。为国产超算、AI训练、科学计算等场景提供了“龙芯CPU+AMD GPU”的异构加速方案，降低了对x86平台的依赖，实现异构计算自主可控。

规避CUDA生态垄断，为国产超算提供新选项

ROCm是AMD对标NVIDIA CUDA的开源计算平台，龙芯支持ROCm后，用户可在国产平台上利用AMD GPU运行PyTorch、TensorFlow等AI框架（通过ROCm的HIP兼容层），减少对NVIDIA生态的绑定，结合ROCm的MIOpen（深度学习库）、RCCL（通信库）等工具链，加速本土AI基础设施落地，推动国产高性能计算（HPC）与AI发展。

若龙芯能持续优化与ROCm的协同效率（如编译器优化、通信库加速），龙芯平台可构建完整的AI训练/推理解决方案，服务于数据中心、边缘计算等场景。未来可能在科研、国防、智算中心等领域形成独特优势，成为中国异构计算的新基石。

Linux 6.17稳定版内核预计将于10月初发布，近日发布的最终批次功能更新针对AMDGPU/AMDKFD，计划纳入Linux 6.17合并窗口。

AMD KFD+ ROCm 是什么？

AMD KFD+ROCm 是一套以开源为核心、瞄准高性能计算的软硬件协同方案，为 HPC、AI 及科研领域提供高性价比的 GPU 加速方案。

开发组来聊聊，可能性有多大？会有龙芯AI服务器出现吗？