世界的尽头是同一批寡头资本家- Community

感恩的心

deepin

2024-07-09 09:16

#1

这才是真实原因

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sshnuke

deepin

2024-07-09 09:17

#2

微软不想他们做的某些事被国产安卓机捕捉到而已

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sshnuke

deepin

2024-07-09 09:41

#3

不衍生的话，authenticator这APP在国内每个安卓应用市场的版本都不太一样，并且都不是最新的

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131******66

deepin

2024-07-09 09:56

#4

搞他就完了。

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fallingstar-ten

deepin

2024-07-09 09:59

#5

It has been deleted!

风月相知

deepin

2024-07-09 10:11

#6

这是新闻学的又一次胜利

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buyike

deepin

2024-07-09 13:29

#7

再正常不过的事，就如同我现在弃用windows在用deepin是一个道理。

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晚秋（lateautumn）

Moderator

2024-07-09 14:01

#8

buyike：

再正常不过的事，就如同我现在弃用windows在用deepin是一个道理。

我也一样，摆脱了瘟疫，用上了深度。

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乾豫恒益

deepin

2024-07-09 14:31

#9

看来“假想敌” 给他们涨工资了 ...

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zmqsybzc

deepin

2024-07-09 14:48

#10

估计有不好的目的……现在我已经摆脱Windows了。等国产硬件成熟之后，我就可以跟英特尔、英伟达、AMD、微软等公司控制的产品说再见了

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来自Ubuntu的某位用户

deepin

2024-07-09 15:12

#11

晚秋（lateautumn）：

我也一样，摆脱了瘟疫，用上了深度。

最好再上升一个层次，用Debian、archlinux、gentoo这种完全由社区驱动的linux发行版，完全摆脱商业化

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jjcui8595

deepin

2024-07-09 15:13

#12

这样的话，咱们就用华为

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buyike

deepin

2024-07-09 16:05

#13

jjcui8595：

这样的话，咱们就用华为

华为，我尊重他，但不神化他。

在满足我的需求情况下，尽可能的选择他，但也仅此而已。

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唱跳RapMusic

deepin

2024-07-09 16:52

#14

德国总理都能监听，

其他都是小卡拉咪

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jjcui8595

deepin

2024-07-09 20:50

#15

buyike：

华为，我尊重他，但不神化他。

在满足我的需求情况下，尽可能的选择他，但也仅此而已。

这就够了

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tagerw

deepin

2024-07-10 11:59

#16

buyike：

再正常不过的事，就如同我现在弃用windows在用deepin是一个道理。

我个人笔记本电脑也是用deepin有5年了，只是Linux整体仍然不够给力。配套软件资源也太少。很多软件有win版没Linux版，并且说是能用安卓APP实际上，大部分使用起来会卡死，并且大部分安卓APP还不能直接在deepin平台上安装。任重道远。

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tagerw

deepin

2024-07-10 12:02

#17

来自Ubuntu的某位用户：

最好再上升一个层次，用Debian、archlinux、gentoo这种完全由社区驱动的linux发行版，完全摆脱商业化

对大多数人来说，用deepin这种平台已经是另类了，我经常因为没有合适的软件可用被人嘲笑。这好歹还是个中文平台，在上升一级，怕是用的人更少了。

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来自Ubuntu的某位用户

deepin

2024-07-10 12:36

#18

tagerw：

对大多数人来说，用deepin这种平台已经是另类了，我经常因为没有合适的软件可用被人嘲笑。这好歹还是个中文平台，在上升一级，怕是用的人更少了。

我们linux哪里没有合适的软件？

PS可以用GIMP、Krinta替代

PR、剪映可以用OpenShot、Shotcut、Kdenlive这种

WPS可以用Open Office替代，Open Office不仅文档格式转换服务全部免费，而且还可以安装插件，智谱Copilot插件是WPS AI免费替代

……

在linux的世界，常用软件的开源替代品免费，至少不用送钱给科技巨头了

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tagerw

deepin

2024-07-11 22:25

#19

来自Ubuntu的某位用户：

我们linux哪里没有合适的软件？

PS可以用GIMP、Krinta替代

PR、剪映可以用OpenShot、Shotcut、Kdenlive这种

WPS可以用Open Office替代，Open Office不仅文档格式转换服务全部免费，而且还可以安装插件，智谱Copilot插件是WPS AI免费替代

……

在linux的世界，常用软件的开源替代品免费，至少不用送钱给科技巨头了

我用GIMP，WPS。但因为WPS中的PPT插入视频文件，播放就崩，我为了放映PPT还专门安装了LebreOffice，我的视频剪辑使用shotcut，但要承认shotcut在方便性上远不如剪映。比如剪掉没有讲话声音的片段，自动增加字幕等。使用Linux，就是绞尽脑汁跟大家一样罢了。

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来自Ubuntu的某位用户

deepin

2024-07-12 13:28

#20

tagerw：

我用GIMP，WPS。但因为WPS中的PPT插入视频文件，播放就崩，我为了放映PPT还专门安装了LebreOffice，我的视频剪辑使用shotcut，但要承认shotcut在方便性上远不如剪映。比如剪掉没有讲话声音的片段，自动增加字幕等。使用Linux，就是绞尽脑汁跟大家一样罢了。

减去视频无声片段，可以先安装ffmpeg，然后运行这段Python代码：

# 使用方法：

# 运行该程序前，用户只需修改下面两个变量即可：

# input_folder_path和output_folder_path。其他不用管。

import os

import subprocess

import shutil

def split_video(input_video_path, segment_length=3600):

video_name = os.path.splitext(os.path.basename(input_video_path))[0]

output_dir = os.path.join(os.path.dirname(input_video_path), video_name + "_segments")

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

command = [

"ffmpeg",

"-i", input_video_path,

"-c", "copy",

"-map", "0",

"-segment_time", str(segment_length),

"-f", "segment",

"-reset_timestamps", "1",

os.path.join(output_dir, f"{video_name}_%03d" + os.path.splitext(input_video_path)[1])

]

subprocess.run(command, check=True)

return output_dir, [os.path.join(output_dir, f) for f in os.listdir(output_dir) if f.startswith(video_name)]

def merge_videos(segment_paths, output_video_path):

with open('file_list.txt', 'w') as f:

for path in segment_paths:

f.write(f"file '{path}'\n")

command = [

"ffmpeg",

"-f", "concat",

"-safe", "0",

"-i", "file_list.txt",

"-c", "copy",

"-c:v", "h264_nvenc", # 使用 GPU 加速

"-preset", "fast",

output_video_path

]

subprocess.run(command, check=True)

os.remove('file_list.txt') # 清理临时文件

def process_segment(input_video_path, output_video_path):

try:

command = [

"ffmpeg",

"-i", input_video_path,

"-af", "silencedetect=n=-50dB:d=0.1",

"-c:v", "h264_nvenc", # 使用 GPU 加速

"-preset", "fast",

"-f", "null", "-"

]

process = subprocess.Popen(command, stderr=subprocess.PIPE)

output, error = process.communicate()

if process.returncode != 0:

print(f"FFmpeg command failed with return code {process.returncode}")

return

silent_segments = []

for line in error.decode().splitlines():

if "silence_start" in line:

silent_segments.append(float(line.split(": ")[1]))

elif "silence_end" in line:

silent_segments.append(float(line.split("|")[0].split(": ")[1]))

non_silent_segments = []

if silent_segments:

non_silent_segments.append((0, silent_segments[0]))

for i in range(1, len(silent_segments) - 1, 2):

non_silent_segments.append((silent_segments[i], silent_segments[i + 1]))

non_silent_segments.append((silent_segments[-1], None))

filter_file_path = os.path.join(os.getcwd(),

f"{os.path.splitext(os.path.basename(input_video_path))[0]}_ffmpeg_filter.txt")

with open(filter_file_path, 'w') as f:

f.write("select='")

for start, end in non_silent_segments:

if end is None:

f.write(f"gte(t,{start})+")

else:

f.write(f"between(t,{start},{end})+")

f.seek(f.tell() - 1, os.SEEK_SET)

f.truncate()

f.write("',setpts=N/FRAME_RATE/TB;")

f.write("aselect='")

for start, end in non_silent_segments:

if end is None:

f.write(f"gte(t,{start})+")

else:

f.write(f"between(t,{start},{end})+")

f.seek(f.tell() - 1, os.SEEK_SET)

f.truncate()

f.write("',asetpts=N/SR/TB")

ffmpeg_concat_cmd = [

"ffmpeg",

"-i", input_video_path,

"-filter_complex_script", filter_file_path,

"-c:v", "h264_nvenc", # 使用 GPU 加速

"-preset", "fast",

"-c:a", "aac",

"-b:a", "192k",

output_video_path

]

subprocess.run(ffmpeg_concat_cmd, check=True)

print(f"Non-silent segments merged and saved to: {output_video_path}")

except Exception as e:

print(f"Error processing segment {input_video_path}: {str(e)}")

finally:

if os.path.exists(filter_file_path):

os.remove(filter_file_path)

def process_video(input_video_path, output_video_path):

output_dir, segments = split_video(input_video_path) # 这一步解决了视频长度的限制。无论视频长短，都不会出bug。

processed_segments = []

for segment_path in segments:

temp_output_path = segment_path.replace(".mp4", "_processed.mp4")

process_segment(segment_path, temp_output_path) # 处理每个视频段

processed_segments.append(temp_output_path)

merge_videos(processed_segments, output_video_path) # 合并处理过的视频段

shutil.rmtree(output_dir) # 删除临时文件夹，包含所有分割的视频段

print(f"Processed video saved to: {output_video_path}")

# 运行该程序前，用户只需修改下面两个变量即可

input_folder_path = r"your_input_folder_path" # 更换为实际输入文件夹的路径

output_folder_path = r"your_output_folder_path" # 更换为实际输出文件夹的路径

input_video_files = [os.path.join(input_folder_path, file) for file in os.listdir(input_folder_path) if

file.endswith(('.mp4', '.flv', '.avi'))]

for input_video_path in input_video_files:

video_name = os.path.splitext(os.path.basename(input_video_path))[0]

output_video_path = os.path.join(output_folder_path, f"{video_name}_merged.mp4")

process_video(input_video_path, output_video_path)

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