神末shenmo
2024-06-28 19:57 deepin
Spark-App
源里面的就可以用cuda吧
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源里面的就可以用cuda吧
源里面的就可以用cuda吧
不清楚源里面的版本,我用的都是最新版
源内的直接用就好了,运行sudo apt install nvidia*就好了
源内的版本
源里面的就可以用cuda吧
你也是 apt install nvidia*吗?
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卸载自带的Libre Office
sudo apt remove --purge libreoffice* && sudo apt autoremove
sudo rm -rf /etc/libreoffice*
卸载搜狗输入法
sudo apt install com.sogou.ime.ng.fcitx5.deepin && sudo apt autoremove
卸载/重装深度浏览器(重装过后的浏览器带插件)
ll-cli uninstall org.deepin.browser && sudo apt autoremove
sudo apt install org.deepin.browser
必要库
sudo apt install -y console-setup zstd
安装Git
sudo apt install -y git
安装Golang
sudo apt install -y golang
安装rust
sudo apt install -y rustc cargo
安装Nodejs
sudo apt install -y nodejs npm
### 安装ffmpegsudo apt install -y ffmpeg
安装Docker
普通安装
安装Nvidia
安装Nvidia GPU驱动(源内)[如果在安装系统时安装过的可以略过]
安装
nvidia-smi
sudo apt install nvidia-smi
安装
cuda
库libcuda1-465
和libcuda1
nvidia-smi
命令获取版本)并安装vi ~/.bashrc
source ~/.bashrc
sudo ln -s /usr/local/cuda-12.6/ /usr/local/cuda
nvcc -V
ps:https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.7/local_installers/12.x/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz/
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz && cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
[pytorch](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)
并验证(不高于GPU的CUDA版本即可)conda create -n pytorch python=3.12.5
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
python3 -c "import torch; print('GPU is OK?', torch.cuda.is_available())"
ps: 请注意在虚拟环境中进行,如果直接安装在系统自带的环境中,请使用sudo apt install python3-库文件名(或模块名)参考资料